ランスタッド、AI人材の昇進速度や賃金差を求人3,500万件で分析

ランスタッドは、日本を含む11か国の求人データ3,500万件以上を分析しました。
AI活用スキルを持つ人材は、最大3.5倍速く昇進し、米国では給与プレミアムも確認されました。
同社は、AI活用力と人間固有の能力を組み合わせる人材戦略を提言しています。

記事の概要

ランスタッドは、テクノロジーへの懸念が高まる中、AI活用が労働市場に与える影響を分析しました。
分析対象は、日本を含む11か国の求人データ3,500万件以上です。
AIツールやプラットフォームのスキルを自発的に習得した人材は、最大3.5倍速く昇進していました。
米国では、AI活用スキルを持つ若手コンテンツライターの給与が25%、カスタマーサービス職が24%高い結果でした。
人間固有のスキルでは、感情知能の需要が173%、創造性が168%増加していました。
上級AIリーダー職の欠員率は25%を超え、AIソリューション・リードの求人は226%増加していました。
キャリア転換者の81.6%〜85%は、社内研修ではなく外部学習や副業などの自発的な自己投資でスキルを習得していました。

記事のポイント

1. 昇進と給与に差： AI活用スキルを持つ人材は最大3.5倍速く昇進し、米国では職種により最大25%の給与差が出ています。
2. 人間性の需要増： 感情知能や創造性など、AIが代替しにくい人間固有のスキルの需要が大きく伸びています。
3. 統括人材が不足： AI導入の課題として統括人材の不足が浮上し、関連職種の求人や欠員率にも影響しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AI活用を研修の受講有無だけで測るのではなく、実務での利用とEQ・創造性などを組み合わせて評価する制度へ見直す契機になりそうです。外部学習への支援も選択肢になります。
• 採用を担う企業： 上級AIリーダーの欠員率が25%を超え、関連求人も増えたことから、導入担当を後付けで探すのではなく、業務部門と統括機能を含む採用要件を先に定める必要がありそうです。
• 働き手： 自発的な自己投資でキャリア転換した人が8割超だった点は、企業が用意した研修だけでは人材の転換を進めにくい可能性を示します。AI活用と人間固有の能力を並行して磨く視点が重要になりそうです。

このニュースの背景

生成AIの悪用や情報漏洩、システムの脆弱性などへの懸念が注目されています。
ランスタッドは、こうした懸念がある状況でAI活用が労働市場に与える影響を調べるため、日本を含む11か国の求人データ3,500万件以上を分析しました。
分析では、AI活用スキルだけでなく、感情知能や創造性など人間固有の能力への需要も伸びていました。
一方で、上級AIリーダー職の欠員率やAI関連職種の求人増加から、導入後の統括・運用を担う人材不足も浮かび上がっています。

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