NVIDIA、Rebellions、SK Telecomが韓国AI基盤で協業

NVIDIA、Rebellions、SK Telecomは11月9日、韓国のソブリンAIインフラ推進に向けた協業を発表しました。
RebellionsのAIプロセッサをNVIDIAのNVLink FusionとMGXインフラに接続し、ラックスケール推論システムを開発する計画です。
SK Telecomはシステムを自社のAIデータセンターに導入し、モデルやサービスまで含む構想を進めます。

記事の概要

Rebellionsは、次世代のR200ニューラルプロセッシングユニット（NPU）をNVIDIAプラットフォームに接続します。
NVIDIA MGXラックアーキテクチャとリファレンスデザインを活用し、ラックスケールシステムを開発する計画です。
R200は、数兆パラメータ規模の混合エキスパート（MoE）モデルを含むフロンティアモデル向けに開発されます。
SK TelecomはAIデータセンターの運用経験や独自モデルを活用し、システムを自社のデータセンターへ導入します。
計画では、応答生成のプリフィルにNVIDIA GPU、デコードにRebellions NPUを使い分けます。
この分離型推論により、推論スループットと電力効率の向上を目指します。
SK Telecomは、独自の基盤モデルや政府の「AI for All」プロジェクトのサービスをインフラに接続します。
韓国科学技術情報通信部（MSIT）が協業を支援し、R200システムは2028年に導入可能となる見込みです。

記事のポイント

1. NPUをNVIDIA基盤へ接続： RebellionsはNVLink Fusionを使い、R200 NPUをNVIDIAのAIインフラに接続する計画です。
2. GPUとNPUを役割分担： プリフィルをNVIDIA GPU、デコードをRebellions NPUが担う分離型推論を開発します。
3. 2028年の導入を予定： SK TelecomはAIデータセンターにシステムを導入し、モデルやサービスと接続する計画です。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： GPUとNPUを処理段階で使い分ける構成が選択肢になり、モデルの特性だけでなく、推論負荷、電力効率、データセンターの冷却や電力計画まで一体で評価する必要が生じそうです。
• 同業の半導体企業： 自社プロセッサの性能だけでなく、既存インフラとの接続性やラック単位での運用性が競争軸になり、AI基盤への組み込みやすさを示すことが求められる可能性があります。
• AIサービス事業者： 韓国の半導体、データセンター、モデル、サービスをつなぐ構想が進めば、特定地域の言語や産業課題に合わせたAIを、基盤設計から検討する機会が広がると考えられます。

このニュースの背景

韓国では、自国の言語や産業上の優先課題に適合したAIサービスを支えるため、半導体開発と大規模提供に必要なシステム・運用能力を結び付ける構想が進められています。
今回の協業では、韓国設計のNPUをNVIDIAのインフラと接続し、SK Telecomのデータセンターやモデル、サービスまで含めて統合する枠組みが示されています。
また、GPUとNPUで推論処理を分担する計画により、単一のプロセッサで全処理を担うのではなく、処理段階に応じて基盤を組み合わせる方向が打ち出されています。

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