mov、店舗のAI検索表示を測る対策エージェントを提供開始

株式会社movは、店舗向けの「口コミコム AI検索対策エージェント」の提供を開始しました。
ChatGPTやGoogleのAIで店舗がどう紹介されているかを、ユーザー行動モデル「AICRAS」に沿って確認できます。
登場率や掲載順位などを計測し、店舗情報や口コミの改善につなげるサービスです。

記事の概要

株式会社movは、店舗向け集客一元化プラットフォーム「口コミコム」で新サービスを提供開始しました。
「AI検索対策エージェント」は、ChatGPTやGoogleのAIにおける店舗の紹介状況を分析するサービスです。
AIによる回答への登場率、掲載順位、紹介シェア率などのKPIを定点観測できます。
引用ソース分析やセンチメント分析にも対応し、AIが参照する情報を確認できます。
同サービスは、movが2026年9月に提唱した店舗選択のユーザージャーニー「AICRAS」に対応します。
AICRASは、店舗や宿泊施設を選ぶ意思決定を6段階に整理したモデルです。
movの調査では、AIが提案した飲食店への来店率は60.0％で、宿泊先の利用率は55.2％でした。
AIで見つけた後にGoogleマップで確認した人は、飲食で46.0％、宿泊で49.4％、アパレルで34.8％でした。

記事のポイント

1. 複数AIを計測： ChatGPTやGoogleのAIを対象に、店舗の登場率や掲載順位などを継続的に確認できます。
2. 引用元を分析： AIの回答で参照された情報源を分析し、店舗情報や口コミの整備に活用できます。
3. 来店前の確認に対応： AIの推薦後に口コミや店舗情報を確認するユーザー行動を踏まえた設計です。

このニュースがもたらす影響

• 店舗運営企業： AI経由の認知だけでなく、引用元や口コミ確認まで含めてKPI化できるため、検索対策と情報整備の優先順位を継続的に見直す運用が必要になりそうです。
• 集客支援会社： 複数AIでの登場率や紹介シェアを比較できる設計は、従来の地図・口コミ対策に加え、AI回答上の可視性を測る機能を差別化に組み込む動きを促す可能性があります。
• 店舗マーケ業界： AIの推薦が来店や購入のきっかけになっても、ユーザーは口コミや店舗情報を再確認しています。AI対策と情報の正確性を分けずに扱う支援が求められそうです。

このニュースの背景

movの調査では、AIが提案した店舗について、飲食店への来店率は60.0％、宿泊先の利用率は55.2％でした。
一方で、AIで見つけた後にGoogleマップで確認した人は、飲食で46.0％、宿泊で49.4％、アパレルで34.8％にのぼりました。
movは、店舗や宿泊施設を選ぶ意思決定を6段階に整理した「AICRAS」を提唱し、AIによる比較と口コミ・評判などの確認を含む行動を示しています。
AIの推薦とユーザーによる最終確認が併存する状況を受け、AI上の表示状況と参照情報を把握する必要性が高まっています。

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