ライダース・パブリシティは、生成AI検索での自社サイトの認識状況を診断・可視化する2つのシステムを開発しました。
LLMO診断エンジンとAI Citationダッシュボードで、AIによるブランド言及や引用状況を分析します。
構造化データの設計・実装・更新を支援するサービスを、年間15万円（税別）で提供開始しました。
記事の概要
ライダース・パブリシティは、『LLMO診断エンジン（LLMO Console Engine）』と『AI Citation（AI Visibility Dashboard）』を開発しました。
両システムは、ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexityなどの生成AI検索における企業サイトの認識状況を対象にしています。
LLMO診断エンジンでは、Google検索品質評価ガイドラインのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）適合度を判定します。
さらに、全10項目の審査基準による構造化データの品質検証や、Organization、FAQ Page、Productなどのスキーマ生成に対応します。
AI Citationでは、ブランドの言及頻度・文脈・トーン、AI回答で参照される自社ドメイン、競合との言及シェアを追跡します。
AIによる権威性・推薦度は、発見、認識、信頼、引用、推奨の5段階で可視化します。
新サービスでは、事前診断、5大主要スキーマの設計、品質審査レポート、1年間の更新・検証サポートを提供します。
料金は年間150,000円（税別）で、無料AI認識率診断の受付も開始しました。
記事のポイント
- 2つの独自システム： サイトのE-E-A-T適合度や構造化データ品質を診断し、AIでのブランド言及と引用状況も追跡します。
- 年間15万円の支援： 5大主要スキーマの設計から、サイト改修や新商品追加に伴う1年間の更新・検証まで支援します。
- AI検索の可視化： 言及シェアや参照ドメインを定量化し、AI回答で自社サイトが引用される状況を把握します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： AI検索で自社がどう扱われるかを、流入数だけでなく言及・引用・競合との差で確認する選択肢が増えます。診断結果をサイト改修の優先順位や年間運用費の判断に結び付ける必要がありそうです。
- 同業の支援会社： 検索順位やアクセス解析を中心としてきた支援会社には、AI回答内の言及・引用・トーンまで追跡し、構造化データの更新と結び付けて示す提案が求められそうです。
- 企業のマーケティング部門： AIからの推薦や引用を新たな認知経路として捉え、ブランドが正しく認識されているかを継続的に確認する業務が加わる可能性があります。既存のSEO評価との使い分けも課題になりそうです。
このニュースの背景
ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexityなどの生成AI検索が広がり、検索結果から各サイトを訪問せず、AIの要約だけで情報収集を終えるゼロクリック検索が定着しつつあります。
企業サイトがAIに正しく認識されず回答から除外されることや、古い情報・推測に基づく誤回答、競合サイトばかりが引用されることが課題になっています。
記事では、その要因として機械可読な構造化データの不足・欠如を挙げており、AIが読み取りやすいサイト構造を設計・更新する必要性を背景にしています。
関連するニュース
- Big-O Information Intelligence Corp.が生成AI検索でのサイト表示を診断するサービスを日本向けに提供します。
- LANYがプラスアルファ・コンサルティングのAI検索最適化を支援し、タレントパレットのAI推奨率を59%から85%へ高めました。
- Lifunextが、広告の監視から改善提案、反映、報告までを担うMarketing AIを提供します。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社ライダース・パブリシティのプレスリリース（2026年10月19日 10時00分）AIによるサイト認識度を可視化す…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000005493.html