サステナブル・ラボ、パーソルHDの社員エンゲージメントを分析

サステナブル・ラボは、パーソルホールディングスの人的資本経営に関するデータ分析を担当しました。
2021年度から2024年度までの社員エンゲージメントサーベイを対象に、機械学習モデルと説明可能AIを用いて分析しました。
社員エンゲージメントの各要素と売上成長率の関係を探り、「仕事の評価」が一貫して重要な要素と確認されました。

記事の概要

サステナブル・ラボは、パーソルホールディングスの「社員エンゲージメントと事業成長の関係」を分析しました。
分析には、パーソルグループの2021年度から2024年度までの社員エンゲージメントサーベイ結果を使いました。
機械学習モデルと説明可能AIを用いて、社員エンゲージメントの各要素と事業成長の関係性を探索しました。
従業員数成長率などの事業構造要因を考慮しても、社員エンゲージメントの項目は売上成長率に対して一定の説明力を示しました。
特に、「自分の仕事が人々の生活をよりよくすることにつながっている」と認識する「仕事の評価」が重要な要素でした。
企業規模や事業フェーズを加味すると、「仕事の体験」や「組織エンゲージメント」の重要性は状況によって異なる可能性が示されました。
今回の分析は因果関係を直接証明するものではなく、人的資本施策と事業成長の関係を検証する第一歩と位置づけられています。

記事のポイント

1. 4年分のデータを分析： 2021年度から2024年度までの社員エンゲージメントサーベイを、機械学習と説明可能AIで分析しました。
2. 仕事の社会的意義に着目： 「仕事の評価」が、従業員数成長率などを考慮した売上成長率との関係で重要でした。
3. 因果関係は未検証： 分析結果は因果関係を直接示すものではなく、人的資本施策の検証を進める材料です。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 人的資本施策を一律に評価するのではなく、仕事の社会的意義などの要素と事業成長の関係を、自社の規模や事業フェーズ別に検証する設計が求められそうです。
• 人的資本担当者： エンゲージメントスコアの改善を目標にするだけでなく、売上成長との接点を説明できる指標設計が必要になります。因果関係を確かめる継続的な検証も課題です。
• HRデータ分析企業： 機械学習で関係性を探るだけでなく、分析結果を説明可能な形で示し、施策の効果検証につなげる支援が求められる可能性があります。

このニュースの背景

パーソルグループは、人的資本を価値創造の源泉と位置づけ、社員や派遣スタッフのWell-beingと事業成長のつながりを検証しています。
その取り組みの一環として、2021年度から2024年度までの社員エンゲージメントサーベイを分析対象にしました。
従業員数成長率などの事業構造要因を考慮しながら、エンゲージメントの各要素と売上成長率の関係を探索しています。
ただし、今回の分析は因果関係を直接証明するものではなく、人的資本施策の検証を進める第一歩と位置づけられています。

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