アルインコとKK Generation、足場積算AIの開発完了

アルインコは、足場積算業務を効率化するAIシステムの基本設計と開発を完了しました。
株式会社KK Generationと共同開発する「（仮称）AI積算」で、PDF図面から仮設資材を自動積算します。
今後は実際の業務環境で検証し、2027年春頃の市場投入を目指します。

記事の概要

アルインコは、株式会社KK Generationと共同開発中の「（仮称）AI積算」の基本設計と開発を完了しました。
同システムは、足場設計・積算に関する専門知識とAI・図面処理技術を組み合わせた仕組みです。
PDF図面をシステムに投入すると、AIが図面情報を解析して躯体形状を認識します。
その後、足場計画を自動生成し、必要な仮設資材の数量を自動積算して出力します。
認識した躯体形状には、平面上で足場の仮想ブロックを割り付けます。
従来は人手で行っていた図面確認や資材数量の拾い出しを自動化し、作業者の負荷軽減を図ります。
両社は、積算ミスによる修正や手戻りの削減、積算業務品質の平準化を目指します。
今後は実際の業務環境で検証を進め、2027年春頃の市場投入を目指します。

記事のポイント

1. PDF図面をAI解析： PDF図面からAIが建物の躯体形状を認識し、足場計画に必要な情報を自動で抽出します。
2. 4段階で積算を自動化： 図面投入、躯体形状の認識、足場計画の生成、仮設資材の積算と出力を一貫して行います。
3. 専門知識をロジック化： アルインコが蓄積した足場設計・積算の知識と数量算出ロジックをAIに組み込みます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 建設会社や足場事業者は、2027年春頃の市場投入に向け、PDF図面の運用方法や自社案件での認識精度、最終確認の手順を検討する必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： 足場設計の専門知識と数量算出ロジックを組み込む構成が示されたことで、汎用AIだけでなく、業務知識をどこまで製品化できるかが競争軸になる可能性があります。
• 建設業界全体： 図面確認から数量の拾い出しまでを一貫して自動化できれば、積算担当者の役割は入力作業から結果確認や例外対応へ移る可能性があります。

このニュースの背景

足場の仮設資材の数量積算には、建物の形状や規模、資材の種類、設置条件を確認する専門知識が必要です。
案件ごとに図面確認、足場計画、資材数量の拾い出し、データ入力、結果照合までの作業が発生していました。
積算ミスによる修正や手戻りも課題となっており、アルインコは蓄積した数量積算ロジックのデジタル化に取り組んできました。
今回は、その専門知識とKK GenerationのAI・図面処理技術を組み合わせ、PDF図面を起点とする業務効率化を目指しています。

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• NITACOは、設備図面の数量拾いから根拠付き見積書作成までを自動化するAIを提供します。

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