KK Generationとアルインコ、足場積算AIの基本設計を完了

KK Generation（KKG）とアルインコは、PDF図面から足場計画と仮設資材の数量を自動算出するAIの基本設計・開発を完了しました。
両社は実際の業務環境で検証を進め、2027年春頃の市場投入を目指します。
日本の建設図面・BIMに特化した図面認識技術と、足場設計・積算の専門知識を組み合わせます。

記事の概要

今回のシステムは、アルインコの足場積算業務向けにKKGの「積算AI」をカスタマイズしたものです。
PDF図面を投入すると、AIが建物の柱や壁などの躯体形状を認識します。
認識した形状をもとに足場計画を自動生成し、必要な仮設資材の数量を算出します。
KKGは図面認識・解析と、足場計画の生成から数量積算・出力までのシステムを開発しました。
アルインコは、足場計画のルールと仮設資材の数量算出ロジックを提供しました。
生成した足場計画はブラウザ上で確認・修正できます。
両社は図面確認や数量の拾い出し、入力、積算範囲との照合などの効率化を目指します。

記事のポイント

1. PDF図面から形状認識： AIがPDF図面を解析し、建物の柱や壁などの躯体形状を自動で認識します。
2. 足場計画を自動生成： 認識した躯体形状に仮想ブロックを割り付け、足場計画を自動生成します。
3. 2027年春の投入目標： 両社は実際の業務環境で検証を進め、2027年春頃の市場投入を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： PDF図面の確認から数量算出までを一連で扱えるため、足場積算のどの工程を任せ、どこを人が確認・修正するかを検証段階で整理する必要がありそうです。
• 同業サービス提供者： 図面認識だけでなく、アルインコの足場計画ルールや数量算出ロジックまで組み込む構成は、業務特化型AIで専門知識をどう実装するかが競争軸になる可能性を示します。
• 足場積算部門： 図面確認や拾い出し、入力、積算範囲との照合を効率化できる一方、実務環境での検証結果を踏まえ、既存担当者の確認業務と運用手順を見直すことになりそうです。

このニュースの背景

足場の数量積算では、建物の形状や規模、資材の種類、設置条件を確認する専門的な作業が必要です。
案件ごとに図面確認から足場計画、数量の拾い出し、入力、積算範囲との照合まで作業が発生し、積算ミスによる修正や手戻りも課題になっています。
今回の取り組みでは、日本の建設図面・BIMに特化した図面認識技術と、足場設計・積算の専門知識を組み合わせることで、こうした工程の効率化を目指しています。

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