株式会社エムニと中部鋼鈑株式会社は、鋼板プロセスの生産計画をAIが自動立案する「生産計画AI」の開発に向けたPoCを開始しました。
PoCは2026年9月から始まり、既存マニュアルや過去の計画から熟練者の判断基準を整理します。
納期や段取り替えなどの条件を踏まえ、計画の自動立案と現場条件のチェックを目指します。
記事の概要
中部鋼鈑は、鉄スクラップを電気炉で溶解し、厚鋼板を製造する国内唯一の厚板専業メーカーです。
同社は2024年5月に公表した「24中期経営計画」で、鉄鋼製品80万トンの販売を基本方針の一つに掲げています。
鋼板プロセスでは、小ロット・多品種の注文をまとめ、電気炉での溶解量や圧延順序を決める必要があります。
注文の組み合わせは膨大で、納期や段取り替えなどの条件を両立するには、熟練者の経験や複数のマニュアルが必要です。
今回のPoCでは、生成AIで従来システムやマニュアルの条件を読み解き、判断基準として言語化します。
さらに、電気炉と圧延工程の計画を対象に、整理したルールを使って計画をチェックする機能を高度化します。
AIは実データから条件の重み付けを学習し、計画候補を立案します。生産管理担当者の確認やフィードバックも反映します。
記事のポイント
- 判断基準を言語化： 生成AIが従来システムやマニュアルを調べ、熟練者の知見を参照可能な判断基準として整理します。
- 計画の立案と検証： 納期や段取り替えの条件を踏まえてAIが計画候補を作成し、現場条件を満たすか自動で確認します。
- 製造体制の強化： 中部鋼鈑の操業ノウハウをAIに反映し、担当者に依存しない計画品質と手戻り削減を目指します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する製造業： 自社でも、まずマニュアルや既存システムに埋もれた判断基準を可視化し、計画案の自動作成と条件検証を分けて導入する進め方が選択肢になりそうです。
- 生産管理担当者： 担当者はAIの計画を採用するだけでなく、確認・修正のフィードバックを学習に戻す役割を担うため、評価基準と責任分界をPoC段階で定める必要がありそうです。
- AIサービス提供者： 提供側には、汎用的な生成AIの導入支援だけでなく、現場固有のルールを抽出し、最適化と検証を連動させる設計まで求められる可能性があります。
このニュースの背景
中部鋼鈑では、小ロット・多品種の注文をまとめ、電気炉での溶解量や圧延順序を決める必要があります。
注文の組み合わせが膨大なうえ、納期や段取り替えなどの条件を両立するため、複数のマニュアルと熟練者の経験に依存していました。
「鉄鋼製品80万トンの販売」に向けて製造・販売体制を強化するなか、生産計画の立案にかかる時間や判断の属人性への対応が必要になっています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社エムニのプレスリリース（2026年10月7日 10時00分）【京大/松尾研発 AI スタートアップ】エムニ、中部…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000040.000134983.html