DriveX、製造業向け生産計画AIの開発で1.5億円調達

株式会社DriveXは、事業会社や個人投資家らから総額約1.5億円を調達しました。
製造業向け生産計画AI「スマート生産計画」の開発を加速します。
ERP・MES連携や製造現場への導入支援体制も強化します。

記事の概要

今回の調達資金は、「スマート生産計画」の開発加速に充てます。
同サービスは、製造業の生産計画を支援するAIです。
異なる形式のExcelやCSV、PDFの注文書をAIが読み取り、データとして取り込みます。
設備、人員、稼働カレンダー、工程フローなどの制約を満たす計画を自動作成します。
作成した計画はガントチャートで確認し、制約を維持したまま手動で修正できます。
製造実績や工程進捗を取り込み、計画との差や原因をAIが学習します。
今後はプロダクト開発や導入支援に加え、事業成長を担う人材の採用も進めます。

記事のポイント

1. 注文データをAIで取込： 異なる形式のExcelやCSV、PDFの注文書をAIが読み取り、マスターデータや注文データとして取り込めます。
2. 制約付き計画を自動作成： 設備、人員、稼働カレンダー、工程フローなどの制約を満たす計画を自動作成し、AIが修正も支援します。
3. 実績から計画を更新： 製造実績や工程進捗を取り込み、計画との差や原因を学習して、標準工数や作業者スキルを更新します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 既存のERP・MESや現場ごとに異なる帳票を抱える企業では、全面的なシステム刷新をせず、生産計画業務からデータ活用を始める選択肢になり得ます。
• 生産管理ベンダー： 注文データの取り込みから実績学習までを一つの流れで扱う設計が示されたため、導入時の個別対応と現場定着まで含めた競争を意識する必要がありそうです。
• 製造現場の管理者： 飛び込み注文や設備故障への対応では、計画作成者の勘に頼る運用から、制約と実績差分を共有して判断する運用へ移れるかを検討することになりそうです。

このニュースの背景

製造現場では、注文や納期、シフト、設備の変動に応じて生産計画を更新する必要があります。
一方で、生産計画はベテランの経験やExcelに依存し、特定の担当者に業務が集中しているとされています。
DriveXは、異なる形式の注文データや製造実績を扱い、計画作成から実績反映までを支援するサービスとして開発を進めています。

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