ファンリードの「STiV」、製薬業界の導入企業数が前年比約2倍

ファンリードは、生成AI活用プラットフォーム「STiV」について、製薬業界を中心とした導入企業数が2026年8月時点で前年同月比約2倍になったと発表しました。
背景には、製薬業界での生成AI活用拡大と、回答の根拠や自社データ活用への需要の高まりがあります。
同社の調査では、製造・品質（GMP）領域の生成AI活用率が2025年の46.0％から2026年には91.2％へ上昇しました。

記事の概要

STiVは、企業内の文書やナレッジを生成AIのRAG（検索拡張生成）で横断検索するシステムです。
回答とともに根拠となる文書を示し、参照元を確認しながら業務判断できる機能を備えています。
2026年8月時点の導入企業数は、前年同月比で約2倍に拡大しました。
サービスサイトからの資料ダウンロード・問い合わせ件数も前年比約2倍になりました。
インターフェックスWeek東京2026でのファンリードのブース来場者数は、前年比約1.5倍でした。
同社が2025年と2026年に実施した調査では、製薬企業所属者266名と231名の回答を集計しました。
生成AI活用者の53.1％は回答の正確性・信ぴょう性に不安があると回答しました。
一方、自社データを活用できないことを課題とした人は28.6％で、社内データ連携ツールの利用率は19.2％でした。

記事のポイント

1. GMP領域で活用拡大： 製造・品質（GMP）領域の生成AI活用率は、2025年の46.0％から2026年に91.2％へ上昇しました。
2. 回答根拠への需要： 生成AI活用者の53.1％が回答の正確性・信ぴょう性に不安を感じ、根拠確認の必要性が示されました。
3. 社内データ連携に課題： 自社データを活用できないことを課題とした人は28.6％で、連携ツール利用率は19.2％にとどまりました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 製薬企業は、生成AIの回答性能だけでなく、社内文書を根拠として示せるか、参照情報を確認できるかを評価軸に加える必要がありそうです。まずはGMP業務での適用範囲を絞る判断が求められます。
• 同業のサービス提供者： 同じ領域のサービス提供者には、汎用的な対話機能よりも、自社データとの接続と回答根拠の提示をどう両立するかが問われそうです。文書管理に沿った運用設計も比較材料になり得ます。
• 品質・製造部門： 製薬企業の品質・製造部門では、活用の是非を議論する段階から、回答の根拠や参照文書の妥当性を業務上どう確認するかを決める段階へ移る可能性があります。利用率の高さに合わせた運用ルールが必要になりそうです。

このニュースの背景

製薬企業所属者を対象にした調査では、製造・品質（GMP）領域の生成AI活用率が2025年の46.0％から2026年には91.2％へ上昇しました。
一方、生成AI活用者の53.1％は、生成される回答の正確性・信ぴょう性に不安があると回答しています。
自社データを活用できないことを課題とした人は28.6％でしたが、社内データと連携したAIツールの利用率は19.2％にとどまりました。
2025年は266名、2026年は231名の回答を集計した調査ですが、展示会来場者を対象としており、製薬業界全体を統計的に代表するものではありません。

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