日立製作所とAgile Robots SEは、AIロボティクスの頭脳を開発する協創パートナーシップに基本合意しました。
両社のAIモデルを融合し、製造現場の複雑な作業を自律化するフィジカルAIの実現を目指します。
日立製作所は、協創成果を「HMAX Industry」としてグローバルに展開する方針です。
記事の概要
日立製作所は、ドイツ・ミュンヘンのAgile Robots SEと協創パートナーシップに基本合意しました。
日立製作所は、製造現場の複雑な作業を短期間で学習できるAIモデルを開発してきました。
Agile Robots SEは、自動車製造、ヘルスケア、データセンターなどで実績のある汎用AIモデルを提供しています。
両社はAIモデルを融合し、人の熟練技能や判断に依存する作業・工程の早期自律化を目指します。
日立製作所のエッジAI半導体とAgile Robotsのロボティクス技術も組み合わせます。
これにより、ロボットが変化する環境をリアルタイムに認識し、自律的かつ柔軟に行動する技術を強化します。
日立製作所は、産業分野のドメインナレッジを反映したフィジカルAIを「HMAX Industry」としてグローバルに展開する方針です。
記事のポイント
- AIモデルを融合: 日立製作所の現場特化型モデルと、Agile Robotsの汎用モデルを融合し、複雑作業の自律化を目指します。
- エッジAIも活用: 日立製作所のエッジAI半導体とロボティクス技術を組み合わせ、現場の変化への即時対応を促します。
- HMAX Industryへ: 協創で得たAIロボティクスの頭脳を、産業知識と組み合わせてHMAX Industryとして展開します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 固定的な自動化では対応しにくい部品供給や段取り替えなどを洗い出し、熟練者の判断をどこまで学習・再現できるか、導入効果と安全性を検証する必要がありそうです。
- ロボット企業: ロボット単体の性能だけでなく、現場固有の知識を短期間で反映できるAIモデルや、エッジでの即時処理まで含めた提案力が、競争力を左右する可能性があります。
- 製造業全体: 現場の熟練技能をAIモデルに取り込み、産業知識と組み合わせて横展開する流れが進めば、人に依存してきた工程の自律化を段階的に検討しやすくなりそうです。
このニュースの背景
製造業では労働力不足が深刻化する一方、従来の自動化設備は、現場の状況や対象物の変化に応じた判断を必要とする作業への対応が難しい状況です。
部品のピッキングや設備への供給、ラインの段取り替えなど、人手に依存する工程の自律化には、現場知識と工程改善力をAIに反映することが求められています。
日立製作所は製造現場の複雑な作業を学習するAIモデルとエッジAI半導体を、Agile Robots SEは幅広い産業で実績のある汎用AIモデルとロボティクス技術を持ち、両社の強みを組み合わせる背景があります。
関連するニュース
- ABEJAと村田製作所は、VLAモデルで双腕ロボットの部品受け渡しを検証しました。
- ManmaruAIは、低コストな自社開発AIロボットで製造・物流施設などの搬送や点検を自動化するサービスを始めます。
- Co-Labo AIは、製造業の故障・不具合対応で過去事例検索や原因候補提示をAIで支援するモデルを公開しました。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社 日立製作所のプレスリリース(2026年9月29日 13時29分)日立、Agile Robots社とAIロボティ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000078.000141666.html