ORICO、AI SSD「FM9800」でローカル推論を支援

ORICOは、新型AI SSD「FlashMem FM9800」の投入を準備しています。
汎用ストレージ領域とAIキャッシュ領域を分けるデュアルパーティション設計を採用しています。
ローカルAIの推論ワークロードで、GPUメモリやシステムメモリを補完する容量階層を提供します。

記事の概要

FlashMem FM9800は、PCIe 5.0対応のM.2 2280フォームファクターを採用しています。
容量は1TBと2TBで、OSやアプリケーション向けの「Storage OS領域」を備えています。
もう一つの「AI Cache領域」には、選択したモデルの重みやコンテキストデータを保持します。
AIストレージミドルウェアとローカル推論エンジン「Herdsman」と連携する設計です。
ファームウェアとホスト側ソフトウェアが、GPUメモリやシステムメモリとの間でデータを調整します。
NANDフラッシュでDRAMやGPUメモリを直接置き換えるのではなく、新たな容量階層を追加します。
対象は、対応するM.2 PCIe 5.0デバイスや推論エンジン、OS、モデルを使うユーザーです。
開発者や専門職が、AI PCやミニPCで大規模モデルや長いコンテキストを扱う用途を想定しています。

記事のポイント

1. 2つの領域で構成： OSや日常ファイルを保存する領域と、モデルの重みや推論用データを置くAIキャッシュ領域に分けます。
2. 推論エンジンと連携： 専用ミドルウェアと「Herdsman」を通じ、GPUメモリやシステムメモリとのデータ配置を調整します。
3. 対応環境に条件： PCIe 5.0対応機器や対象OS、推論エンジン、モデルの互換性を確認して利用する必要があります。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 対応する機器・OS・推論エンジン・モデルが限られるため、SSD単体の速度や容量ではなく、自社の推論環境でAIキャッシュが機能するかを事前検証する必要がありそうです。
• 同業のストレージ各社： ストレージを保存先ではなく推論パイプラインの一部として位置づける製品が登場し、今後は容量や転送速度に加え、ミドルウェアや推論エンジンとの連携が差別化要素になる可能性があります。
• AI PCの設計者： GPUメモリやシステムメモリに加える容量階層が、大規模モデルや長いコンテキストを扱う選択肢になり得ますが、対応ソフトウェアを含めた構成設計と実機検証が求められそうです。

このニュースの背景

ローカルAIの利用が広がるなか、モデルの大規模化やコンテキストウィンドウの長期化によって、演算性能だけでなくメモリ容量とデータスケジューリングへの要求が高まっています。
GPUメモリやシステムメモリだけでモデルを保持・実行することが難しい場面では、PC上でどのデータをどの記憶領域に置くかが課題になります。
FM9800は、汎用ストレージとAIキャッシュを分け、ミドルウェアやローカル推論エンジンと組み合わせることで、この容量面の課題に対応しようとする位置づけです。

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• A.T.カーニーは、AI需要によるNANDフラッシュ供給逼迫の長期化を分析し、調達とストレージ設計の見直しを提言しました。
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