Kiva、社内規程の根拠回答と契約書作成をAIで支援

Kivaは、業務AIエージェントOS「Samurai App」の活用方法を示しました。
社内規程を根拠に社員の質問へ回答し、条文番号も提示します。
契約書のひな形には相手先情報を差し込み、Word形式で仕上げます。

記事の概要

Kivaは、全社で使える業務AIエージェントOS「Samurai App」を提供しています。
就業規則などの社内規程を「ナレッジ」に追加すると、エージェントが文書を調べて回答します。
社員が規程について質問すると、該当する条や項の番号を示して回答します。
契約書のひな形と相手先の情報を渡すと、社名・所在地・金額などを所定の場所に差し込みます。
差し込み後の契約書は、ひな形の書式を保ったWordファイルとして受け取れます。
どの箇所に何を入れたかも一覧で示すため、回答や契約書の内容を人が確認できます。
人事・総務では就業規則への問い合わせ対応に、法務・総務では業務委託契約などの作成に活用できます。

記事のポイント

1. 規程を根拠に回答： 社内規程をナレッジに登録すると、質問に該当する条や項を示して回答します。
2. Wordの書式を維持： 契約書のひな形に相手先情報を差し込み、書式を保ったWordファイルを作成します。
3. 差し込み内容を確認： 契約書のどの箇所に何を入れたかを一覧で示し、人が内容を確認できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 社内規程への回答と契約書作成を別々の業務としてではなく、根拠確認まで含む一連の文書業務として自動化候補にできそうです。
• 人事・総務担当： 同じ規程への問い合わせ対応では、回答作成よりも規程の整備や例外案件の確認に時間を振り向ける運用が求められそうです。
• 業務AI提供者： 回答の正確さだけでなく、参照した条文や文書への差し込み箇所を人が追えることが、導入判断を左右する要件になり得ます。

このニュースの背景

人事・総務では、就業規則に関する質問のたびに規程を探し、条文を確認して回答する作業が発生しています。
契約書作成でも、ひな形の社名・所在地・金額などを手作業で書き換える必要があり、漏れが締結直前に見つかることがあります。
今回の活用方法は、社内文書を参照した回答と、ひな形の書式を保った情報差し込みを対象にしています。
回答の根拠や差し込み内容を一覧で確認できるため、人が内容を確かめる前提で文書業務への利用範囲を広げやすくしています。

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