LayerX、日立コンサルティングの提案知識基盤を構築支援

LayerXは、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を使い、日立コンサルティングの知識基盤構築を支援します。
提案資料や議事メモ、顧客・案件情報などを整理し、コンサルタントとAIが参照できる環境を整えます。
商談前の情報整理や提案資料のたたき台作成、提案活動で得た学びの還元までをつなげます。

記事の概要

日立コンサルティングは、提案活動に関わる情報を組織知として活用するため、Ai Workforceの利用に着手しました。
知識基盤には、提案資料、議論の記録、顧客・案件情報、業界・ソリューションの知見などを蓄積します。
専門人材の情報も含め、閲覧権限や機密情報のマスキングを考慮して整理します。
業界、テーマ、ソリューション、人材などの関係性も踏まえて情報を構造化します。
公開情報と知識基盤の情報を組み合わせ、顧客理解や仮説・論点の検討を支援します。
PowerPoint形式の提案資料のたたき台作成も対象とし、まずは対象業務を定めて検証します。
商談や提案で得た顧客理解、論点、資料上の工夫、フィードバックは、再利用できる形で基盤へ反映します。
両社は成果を確認したうえで、提案以外のコンサルティング業務への展開も検討します。

記事のポイント

1. 提案情報を構造化： 提案資料や案件情報を、業界・テーマ・人材などの関係性も踏まえて整理します。
2. 提案準備をAI支援： 公開情報と社内知識を組み合わせ、顧客理解や論点検討、資料作成を支援します。
3. 学びを次案件へ還元： 商談や提案で得た知見を知識基盤へ戻し、組織知を継続的に更新します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 自社の提案・営業資料を蓄積するだけでなく、権限や機密性を踏まえて構造化し、準備から学びの再利用までを設計する必要がありそうです。
• 同業サービス提供者： 単発の文書検索や資料作成支援だけでは差別化しにくくなり、案件で得た知見を次の提案へ戻す運用設計までが競争軸になる可能性があります。
• コンサル業界： 個人の経験に依存していた提案準備を組織知として扱えるようになれば、専門人材が情報収集より顧客課題の検討に時間を振り向けやすくなりそうです。

このニュースの背景

生成AIの企業利用が広がるなか、個人の作業効率化に加えて、組織に蓄積された知見を継続的に業務へ活かすことが課題になっています。
コンサルティング業務では、顧客理解や業界知識、過去の案件・提案から得た学びが価値の源泉とされています。
そのため、情報を保管するだけでなく、AIが案件の文脈に沿って参照できるよう、権限や機密性を考慮して整理する仕組みが求められています。

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