ノーチラス・テクノロジーズら7者、分散量子計算基盤の開発を開始

ノーチラス・テクノロジーズら7者は、分散量子コンピュータの実業務適用に向けた基盤開発を始めました。
量子クラスターと高速RDB「Tsurugi」クラスターを、超低遅延の光ネットワークで接続します。
AI推論や電力資源の最適化に加え、自動車、金融、製造、建設分野での活用を目指します。

記事の概要

ノーチラス・テクノロジーズ、Quanmatic、ギリア、1FINITY、IIJ、早稲田大学、名古屋大学の7者が、2026年9月29日に共同開発を開始しました。
開発する基盤は、複数の量子コンピュータを連携させる量子クラスターと、次世代高速RDB「Tsurugi」クラスターを統合します。
両クラスターは超低遅延の光ネットワークで接続し、量子計算と既存業務システムの連携を支えます。
分散量子計算技術により、計算規模を数十万量子ビットレベルへ拡大することを目指します。
Tsurugiによるデータ処理と、1FINITYの光ネットワークインターフェースカードを活用します。
本開発は、NEDOのポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業の助成を受けて実施します。
2028年度までの開発を予定し、2029年度以降は電力・計算・通信資源の最適化などへの活用を想定しています。

記事のポイント

1. 量子計算を拡張： 複数の量子コンピュータを連携させ、分散量子計算によって数十万量子ビット規模の処理を目指します。
2. 電力と計算資源を最適化： 再生可能エネルギーや電力料金、GPU稼働状況などを統合し、資源配分をリアルタイムに最適化します。
3. 2029年度以降に適用： 自動車のエネルギー管理、金融のポートフォリオ、製造の生産計画などへの適用を検討します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 量子計算単体ではなく、既存の業務データ基盤や通信環境まで含めた構成が前提になります。2028年度までの開発状況を見ながら、自社の最適化課題を実証候補として整理する必要がありそうです。
• AI基盤・電力事業者： 再生可能エネルギーの発電量や電力料金、GPU稼働状況を組み合わせる構想は、電力と計算資源を別々に管理してきた事業者に運用設計の見直しを促す可能性があります。
• 自動車・金融・製造業： エネルギー管理やポートフォリオ、生産計画などの複雑な最適化を担う部門では、2029年度以降を見据え、量子計算を既存システムへ接続する際のデータ要件や評価指標を検討しておく必要がありそうです。

このニュースの背景

量子コンピュータは組合せ最適化への活用が期待される一方、計算規模の制約や既存業務システムとの連携の難しさから、実業務での利用は限定的でした。
今回の開発では、複数の量子コンピュータを連携する量子クラスターに加え、高速RDBのTsurugiクラスターと光ネットワークを組み合わせます。
AI需要の増加や再生可能エネルギーの導入拡大を背景に、電力・通信・計算資源をリアルタイムに配分する基盤が想定されています。
NEDOの助成を受け、2028年度までの基盤開発と、2029年度以降の業務適用が計画されています。

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