現代自動車とKia、VAST Dataに戦略的投資でAI基盤強化へ

現代自動車とKiaは、AIインフラ企業のVAST Dataに戦略的投資を行いました。
両社は自動運転やロボティクス向けのAI開発で、VAST AI Operating Systemを利用しています。
今回の投資は、既存の本番運用を通じた関係を深める動きです。

記事の概要

現代自動車グループ（HKMC）の自動運転モビリティ部門である42dotは、ADAS研究と自動運転ワークロードをVAST AI OS上で本番運用しています。
これまで複数のプラットフォームに分散していたADASと大規模言語モデル（LLM）の開発環境を、VAST上の単一データプラットフォームに統合しました。
42dotは、NVIDIAのHopperを搭載したNVIDIA DGX SuperPOD上でVASTを実行しています。
実センサーとビデオデータでは、2:1のデータ削減率を達成しています。
VASTはS3やNFSなど複数のプロトコルに対応し、シミュレーション、学習、検証を同一の名前空間で処理できます。
さらに、AIデータセットをデータセンターのサイト間でレプリケーションできます。
VAST Dataは2026年4月に、Fidelity Management & Research Company、NEA、NVIDIAなどが参加したSeries Fファイナンシングを、30億ドルの評価額で完了しています。

記事のポイント

1. 42dotが本番運用： 42dotはADAS研究と自動運転ワークロードを、NVIDIA Hopper搭載DGX SuperPOD上のVAST AI OSで本番運用しています。
2. データ削減率は2:1： 実センサーとビデオデータで2:1のデータ削減率を達成し、S3やNFSを含む複数プロトコルにも対応しています。
3. 開発工程を統合： シミュレーションから検証までを単一名前空間で扱い、データセンター間のAIデータセット複製も可能にしています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 自動運転やロボティクスでAI開発を拡大する企業は、個別のGPU性能だけでなく、収集から検証までを同じデータ基盤でつなぎ、実運用時の容量・電力効率まで評価する必要がありそうです。
• AI基盤の提供者： S3やNFSなど既存環境との接続、シミュレーションから検証までの一貫処理、サイト間複製が選定要件になり、物理AI向けにはデータ運用全体で差別化することが求められそうです。
• モビリティ企業： 本番ワークロードでの成果を確認した顧客が投資側にも回ったことで、AI基盤の調達ではPoCの性能だけでなく、長期運用への適合性や事業上の関係まで見極める動きが広がる可能性があります。

このニュースの背景

42dotのADASとLLM開発環境は、標準化以前には複数ベンダーの異なるプラットフォームに分散していました。
自動運転では実センサーやビデオなどのデータ量が大きく、シミュレーション、学習、検証をまたぐデータ管理が課題になります。
42dotはVAST上で開発環境を統合し、実データで2:1のデータ削減率を達成しています。
VAST Dataは2026年4月に、Fidelity Management & Research Company、NEA、NVIDIAなどが参加したSeries Fを30億ドルの評価額で完了しています。

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