SaR、エンデバースの人材紹介営業向けナレッジAIを構築

株式会社SaRは、株式会社エンデバース向けに社内ナレッジ検索AIチャットボットを構築しました。
顧客情報や営業スクリプトなど、社内に散在していた営業ノウハウを集約しました。
導入により、新人指導の工数を削減し、営業品質のばらつき抑制を目指します。

記事の概要

エンデバースは、IT人材の紹介・採用支援を手がけています。
事業拡大に伴い、顧客ごとのヒアリング内容や顧客情報、営業スクリプトが担当者や資料ごとに散在していました。
必要な情報の検索に時間がかかり、経験の浅いメンバーが先輩へ都度確認する状況も生じていました。
SaRは営業ナレッジを整理・集約し、社内文書に基づいて回答するAIチャットボットを開発しました。
質問すると、集約した情報をもとに根拠のある回答を返す仕組みです。
現場で実際に使われる状態を目指し、回答精度と使い勝手を調整しました。
導入後は、先輩による新人指導の工数が大幅に削減され、営業の進め方の仕組み化が進みました。
経験の浅いメンバーも、必要なノウハウや顧客情報を自ら引き出せるようになりました。

記事のポイント

1. 営業知識を一元化： ヒアリング内容や顧客情報、営業スクリプトなどを整理し、社内AIから参照できるようにしました。
2. 文書に基づき回答： 集約した社内情報をもとに、営業担当者の質問へ根拠のある回答を返す仕組みです。
3. 新人指導を効率化： 経験の浅いメンバーが必要な情報を自ら確認でき、先輩による指導工数を大幅に削減しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 顧客情報や営業スクリプトが分散する企業では、AI導入前に文書を整理し、回答の根拠を確認できる運用を設計する必要がありそうです。
• AI導入支援会社： 知識検索AIでは、システムを納品するだけでなく、現場で必要な情報の選定や回答精度、使い勝手の調整まで支援できるかが差別化要因になると考えられます。
• 人材紹介会社： 新人が自らノウハウを確認できる環境が整えば、先輩社員に集中していた指導負担を見直し、営業手順を組織の共有資産として運用する検討が求められそうです。

このニュースの背景

エンデバースでは事業拡大に伴い、顧客ごとのヒアリング内容や顧客情報、営業スクリプトが蓄積されていました。
一方で情報は担当者や資料ごとに散在し、必要な情報の検索や、経験の浅いメンバーへの個別指導に時間がかかっていました。
そこで営業ナレッジを整理・集約し、社内文書に基づいて回答するAIチャットボットを、現場で使えるよう精度と使い勝手を調整して構築しました。

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