Morethanが長野県841宿を調査、AI検索対応は1.5%

Morethanは、長野県旅館ホテル組合会の公開名簿にある841施設を調査しました。
AI検索で引用されやすいFAQ構造化データを備えた施設は、診断できた795施設の1.5%でした。
一方、AIクローラーを全面的に拒否していた施設は0.6%にとどまりました。

記事の概要

Morethanは2026年9月6日、長野県旅館ホテル組合会の公開名簿に登録された841施設を対象に調査結果を公表しました。
名簿に登録されたサイトのうち、診断できた795施設を独自ツールで機械的に調査しました。
FAQ構造化データを用意していた施設は12件で、全体の1.5%でした。
住所・電話番号・営業時間などをHotel、LodgingBusiness、LocalBusinessの構造化データで記述していた施設は151件で、19.0%でした。
GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotなどのAIクローラーをrobots.txtで全面拒否していた施設は5件で、0.6%でした。
一方、robots.txt自体が存在しない施設は339件で、42.6%を占めました。
更新日や公開日を判別できる記述があった施設は155件で19.5%にとどまり、常時SSLに対応していない施設は187件で23.5%でした。
調査の総合スコアは平均62.3点で、80点を超えた施設は54件でした。

記事のポイント

1. AI拒否は0.6%： AIクローラーを全面拒否していた施設は5件でしたが、robots.txtがない施設は339件ありました。
2. 施設情報の構造化は19.0%： 住所や電話番号などを構造化データで記述し、機械が確認しやすい施設は151件でした。
3. 更新日の明示も課題： 更新日や公開日を判別できる施設は19.5%で、情報の新しさを示す記述も不足していました。

このニュースがもたらす影響

• 宿泊施設の運営者： AIクローラーを拒否していない施設が多い一方、施設情報やFAQを機械可読にする対応は限られています。まず既存サイトへの構造化データと更新日の追加を優先する判断が求められそうです。
• Web制作・支援会社： 宿泊施設向けの提案では、検索順位対策だけでなく、住所・設備・FAQなどをAIが確認しやすい形に整える改修が具体的な支援メニューになり得ます。
• 観光地域の推進組織： 地域内施設のAI検索対応を個社任せにせず、情報項目や更新日の示し方をそろえる取り組みにつなげられる可能性があります。今回の数値は、支援対象を選ぶ基準にもなりそうです。

このニュースの背景

AIクローラーを全面的に拒否していた施設は少数でしたが、robots.txt自体がない施設は多く、拒否よりも管理状況のばらつきが目立つ結果です。
施設情報を構造化データで記述していた施設は19.0%で、FAQを機械可読にしていた施設は1.5%でした。人間が読める情報を、AIが事実として扱いやすい形式に整える余地が残っています。
更新日や公開日を判別できる施設も19.5%にとどまり、情報の新しさを判断する手がかりが不足しています。加えて、常時SSLに対応していない施設も23.5%あり、AI検索対応は構造化データだけでなく、Webサイトの基本整備と合わせて考える必要があります。

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