エコモットは、経済産業省の令和8年度Go-Tech事業に採択されました。
フィジカルAIと四足歩行ロボットを活用し、ヒグマのゾーニング管理を支援するシステムの研究開発を始めます。
複数台のロボットが広域を自律巡回し、検知や電気柵の状態監視などを担います。
研究期間は2026年8月から2029年3月までです。
記事の概要
採択された事業の研究開発テーマは、「アーバンベア対策を実現する複数台四足歩行ロボットのオーケストレーション技術確立」です。
エコモットは、IoTセンシング、クラウド、エッジAIの技術にフィジカルAIを組み合わせます。
複数台の四足歩行ロボットが、ヒグマの緩衝地帯や防除地域を自律巡回します。
ロボットはヒグマや痕跡の早期発見、侵入経路の把握、電気柵などの状態監視を行います。
映像や位置情報をクラウドで統合し、ヒグマの出没傾向や行動変化を継続的に分析します。
研究では、屋外環境の3Dデータ化と強化学習、複数台ロボットの協調制御、エッジAIによる対象物検知を扱います。
将来は、自治体や農業・畜産事業者向けの鳥獣被害対策サービスへの事業化を目指します。
記事のポイント
- 屋外自律歩行を開発： 山林や放牧地、傾斜地を3Dデータ化し、デジタルツイン上で強化学習を進めます。
- 複数台を協調制御： バッテリー残量や機体状態に応じ、ロボットが役割や巡回ルートを最適化します。
- 検知情報を一元管理： カメラやLiDARで対象物を検知し、Webアプリで通知とゾーン別リスク可視化を行います。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する自治体： 広大な緩衝地帯や防除地域を有人巡回と固定カメラだけで維持している自治体は、監視・電気柵点検・情報共有を一体化し、面で優先順位を付ける運用を検討する必要が出てきそうです。
- 農業・畜産事業者： 電気柵や放牧地の監視を担う事業者は、単体機器の販売だけでなく、複数ロボットの稼働管理、異常時の引き継ぎ、蓄積データの分析まで含む継続サービスを想定する必要がありそうです。
- 屋外ロボット開発企業： 山林・傾斜地での自律歩行に加え、通信断や故障時も巡回を続ける協調制御が研究対象になるため、今後は機体性能だけでなく運用継続性とクラウド統合を競う構図が強まりそうです。
このニュースの背景
北海道および東北地方では、ヒグマやツキノワグマの生息域拡大に伴い、人の生活圏への出没や農業被害が課題になっています。
自治体はコア生息地、緩衝地帯、防除地域、排除地域を設定するゾーニング管理を進めています。
一方、広大な防除地域や緩衝地帯の監視は固定カメラや有人巡回に依存しており、人材不足や高齢化による継続性が課題になっています。
今回の研究は、IoTセンシング、クラウド、エッジAIにフィジカルAIを組み合わせ、複数台の四足歩行ロボットで監視と情報統合を行おうとするものです。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
エコモット株式会社のプレスリリース（2026年8月27日 15時30分）ヒグマ対策にフィジカルAI活用、エコモットがGo…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000103222.html