株式会社SHIFT PLUS、オンプレミスLLMの導入支援を強化

株式会社SHIFT PLUSは、オンプレミス・ローカルLLMの導入支援を強化します。
個人情報や機密情報を外部に送信せず、自社環境で生成AIを使いたい企業・自治体を対象に、導入相談の受付を始めました。
社内サーバーや閉域ネットワークで、LLMやRAG、ナレッジ基盤を構築します。

記事の概要

SHIFT PLUSは、外部クラウドにデータを送らず生成AIを使える環境の導入を支援します。
対象は、個人情報や機密情報を扱う企業・自治体です。
オープンなLLMを自社環境で動かし、業務データを想定した回答精度の検証を進めています。
導入時は、クラウド型AIとの違いや適用可能な業務を踏まえて構成を提案します。
社内サーバーや閉域ネットワークに、LLM、検索（RAG）、ナレッジ基盤を構築します。
コンタクトセンター向けサービス「AICO」で培った、ナレッジサジェストや通話要約の知見も活用します。
導入後は、モデルやソフトウェアの更新、脆弱性情報への対応、回答品質の改善まで支援します。
初回相談は無料で、オンプレミス・ローカルLLMの導入可否やクラウドとの比較を相談できます。

記事のポイント

1. 閉域環境でAIを構築： 社内サーバーや閉域ネットワーク内にLLM、RAG、ナレッジ基盤を構築し、データの保管場所やアクセス範囲を自社で管理します。
2. コンタクトセンターに適用： 「AICO」で培ったナレッジサジェスト、通話要約、FAQ自動生成などの知見を、ローカル環境での生成AI活用に展開します。
3. 導入後の運用も支援： モデルやソフトウェアの更新、脆弱性情報への対応、回答品質の改善など、導入後の運用についても相談できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： クラウド利用が難しい組織でも、閉域環境でどの業務なら効果を出せるかを、データ管理や運用負荷と合わせて比較検討しやすくなります。
• AI導入支援事業者： LLMの構築だけでなく、RAGやナレッジ基盤、脆弱性対応、回答品質の改善まで含めた継続支援が、提案の評価軸になる可能性があります。
• 自治体・窓口業務部門： 個人情報や応対記録を扱う現場では、通話要約やFAQ生成などの用途を閉域環境で試し、既存のネットワーク制約と両立できるか検証する動きが進みそうです。

このニュースの背景

ソフトウェアの脆弱性が相次いで公表され、システムやデータの管理・保護が経営課題として意識されています。
生成AIの活用が広がる一方、個人情報や社内機密を外部のAIサービスで扱うことに慎重な組織があります。
SHIFT PLUSには、自治体やコンタクトセンター運営企業から、データを外部に出さず自社のルール内でAIを使いたいという相談が増えています。

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