Crestaは、Kotoba Technologiesと日本語音声AIの連携を開始しました。
Kotobaが提供する音声認識(STT)と音声合成(TTS)モデルを、Crestaのプラットフォームに組み込む予定です。
日本語の聞き取りと応答を低遅延化し、コンタクトセンターで自然な音声対話の実現を目指します。
記事の概要
Crestaは、顧客体験(CX)向けAIオペレーティングシステムを提供しています。
今回の連携では、KotobaがCrestaのユースケースに合わせてSTT・TTSモデルを最適化します。
CrestaのAIエージェントは、日本語を低遅延かつ高精度で聞き取り、自然な声で応答することを目指します。
Kotobaの音声AIは、敬語や話し言葉、人名・地名などの認識と発話に対応します。
独自の超低遅延技術により、リアルタイムの電話応対で会話の流れを止めない処理を支えます。
クラウドに加えてオンプレミスやオンデバイスでも動作し、セキュリティ要件が厳しい企業にも導入を検討しやすい設計です。
Kotobaは東京都千代田区に研究開発拠点を置き、累計37億円を調達しています。
11月11日のCrestaの顧客向けイベント「Cresta Connect Japan」では、Kotobaのリアルタイム音声翻訳が字幕表示に使われています。
記事のポイント
- 日本語対話に対応: 敬語や話し言葉のニュアンスに加え、人名や地名も扱う音声AIを提供します。
- 低遅延で応答: リアルタイム音声処理に向けた技術で、電話中の応答遅延を抑えます。
- 複数環境で稼働: クラウド、オンプレミス、オンデバイスに対応し、企業の要件に合わせます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 日本語の敬語や人名・地名への対応だけでなく、低遅延性と運用環境の選択肢も比較軸になり、既存のセキュリティ要件に合わせた評価が求められそうです。
- 同業サービス提供者: 音声AIの提案では認識精度だけでなく、通話中の応答テンポや自然さまで問われる可能性があります。日本語特有の課題への対応力が差別化要素になりそうです。
- コンタクトセンター運営者: 自動化率だけを追うのではなく、待ち時間や一律的な案内による不満をどこまで減らせるかを、音声対話の品質と合わせて検討する必要がありそうです。
このニュースの背景
顧客が企業へ電話をかける際、応答までの長さや一律的な音声案内が不満につながりやすい状況があります。
国内ではコンタクトセンターの人材確保が難しくなっており、電話応対の自動化が解決策として注目されています。
一方で、効率化だけでは顧客体験の改善につながりにくく、日本語を正確に聞き取り、違和感なく応答する音声品質が必要とされています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
Cresta AI合同会社のプレスリリース(2026年11月11日 13時00分)Cresta、Kotoba Techn…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000191836.html