CINC、AI検索で自社・競合の言及領域を可視化する新機能

CINCは11月11日、AI検索対策ツール「AIsearchmap」に新機能「領域別分析」を追加しました。
自社や競合ブランドが、AI検索の回答でどの領域に言及されているかを可視化します。
サービスカテゴリや比較観点、ターゲット、エリアの四つの軸で、言及傾向を比較できます。

記事の概要

「領域別分析」は、設定した分析軸を基に、AI回答におけるブランドの言及状況を集計・比較する機能です。
サービスカテゴリでは軽自動車やSUV、比較観点では価格や燃費、安全性能などを分析できます。
ターゲットでは子育て世帯や通勤利用者、エリアでは東京都や大阪府などを指定できます。
結果はダッシュボード上のレーダーチャート、棒グラフ、数値表で確認できます。
CINCのコンサルタントが用いる分析手法を基に、自社と競合の言及されやすい領域を比較できます。
AIへの質問を自動生成する「プロンプトジェネレーター」と連携し、分析軸を質問に自動付与します。
ブランド全体の言及数だけでは把握しにくい、意図したブランドイメージとの違いを確認できます。
分析結果を基に、情報発信やブランド訴求の方向性、優先順位の検討につなげられます。

記事のポイント

1. 四つの軸で比較： サービスカテゴリ、比較観点、ターゲット、エリア別に、自社と競合の言及率を比較できます。
2. 可視化を効率化： プロンプトジェネレーターが質問に分析軸を自動付与し、分類や集計の作業を効率化します。
3. 発信方針を検討： AI検索での紹介傾向と目指すブランド像を照らし合わせ、情報発信の優先順位を考えられます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 全体の言及数だけでなく、競合との差が出るカテゴリや顧客層を特定できるため、ブランド発信の優先順位をデータに基づいて見直しやすくなります。
• 同業のサービス提供者： AI検索対策の評価軸が総言及数から、価格や用途、地域など領域ごとの想起へ広がる可能性があり、分析機能や支援内容の見直しが求められそうです。
• 広報・ブランド担当： 質問への分析軸付与と集計の負担が抑えられるため、発信施策の前後で意図したブランド像とのずれを継続的に確認する運用につなげやすくなります。

このニュースの背景

AI検索対策では、ブランドが回答に登場するかだけでなく、どのような質問に対する候補として紹介されるかの確認が必要になっています。
全体の言及数だけでは、企業が目指すブランドの位置づけと、AI検索上で実際に紹介される領域の違いを捉えにくい状況があります。
一方で、質問を領域ごとに整理し、自社と競合の傾向を集計するには担当者の作業が必要でした。
今回の機能は、CINCのコンサルタントが用いる分析手法と、プロンプトジェネレーターによる軸の自動付与を組み合わせています。

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