スペースデータ、空間知能で日光いろは坂を約3時間で再現

スペースデータは、栃木県日光市の山岳道路「いろは坂」と周辺の山地を再現しました。
自社の特許技術と衛星データなどの公開データを活用し、現地計測なしで約3時間で空間知能上に構築しました。
再現空間は、土砂災害や地すべりのシミュレーションなどに活用できます。

記事の概要

スペースデータは、日光市の「いろは坂」と周辺の山地を、空間知能上に約3時間で再現しました。
空間知能は、空間を情報化し、AIに物理を学習させて機械の自律動作につなげる技術です。
再現には、衛星データのほか、地形・道路・植生に関する公開データを組み合わせています。
道路には連続するヘアピンカーブやガードレールを配置し、周辺にはブナやミズナラなどの樹木を表現しています。
下草や岩肌、法面の質感も作り分け、上空や道路を走る目線に近い高さから確認できます。
この空間は、土砂災害や地すべりなどのシミュレーションの舞台として活用できます。
再現した空間は、スペースデータの宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain」に新機能として搭載しました。
同社は今後、地域の風景を車や歩行者の目線で体験できる用途にも広げます。

記事のポイント

1. 約3時間で山地を再現： 衛星データや地形・道路・植生の公開データを組み合わせ、現地計測なしで構築しました。
2. 森林と道路を立体表現： 樹種の分布に応じた3Dモデルや法面、岩肌、ガードレールなどを再現しました。
3. 防災シミュレーションに活用： 土砂災害や地すべりの検証基盤として使えるほか、地域風景の可視化にも広げます。

このニュースがもたらす影響

• 防災を担う自治体： 防災を担う自治体は、災害想定の初期検討で現地計測前に地形・道路・森林を一体で確認できるため、候補地点の絞り込みや委託範囲を早めに判断しやすくなると考えられます。
• インフラ事業者： インフラ事業者は、道路と斜面を別々に扱うのではなく、森林を含む空間を共通の検証基盤にできるため、災害シミュレーションの企画段階で関係者とリスクを共有しやすくなる可能性があります。
• 空間モデル提供者： 空間モデル提供者は、現地計測の代替として公開データを組み合わせる構築速度が比較軸になり、再現精度だけでなく、防災など具体的な検証用途まで示すことが求められそうです。

このニュースの背景

山あいの道路では、大雨や地震による斜面の崩れが通行に直結します。
災害の影響を確かめるには、地形だけでなく道路や森林の状態も一体で扱える空間モデルが必要です。
一方で、現地を一から計測してモデルを作るには時間と費用がかかります。
こうした負担を抑える手段として、衛星データや地形・道路・植生の公開データを組み合わせる方法が用いられています。

関連するニュース

• スペースデータがAIと自動生成を組み合わせ、都市やランドマークの3Dモデル整備を標準化しました。
• スペースシフトは、衛星データとAIで遊休農地候補を抽出し、自治体の現地確認業務の効率化を支援します。
• スペースデータは、カメラやドローン映像から人と荷物を3D空間上で追跡するAI映像解析技術を開発しました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

スペースデータ、特許技術を活用した空間知能で日光いろは坂を3時間で再現

株式会社スペースデータのプレスリリース（2026年11月9日 13時00分）スペースデータ、特許技術を活用した空間知能で…