ipe、生成AI上のブランド存在感を数値化する機能を提供

株式会社ipeは、AIO/LLMO分析ツール「AKARUMI」に新機能「AIプレゼンス」を追加しました。
生成AIの回答におけるブランドの存在感を、0〜100のスコアで評価します。
言及率や推奨順位、センチメントをもとに、競合比較やマーケティング施策の改善を支援します。

記事の概要

「AIプレゼンス」は、生成AIの回答におけるブランドの扱われ方を数値化する機能です。
言及率は、対象の質問群に対するAI回答で自社ブランドが登場する割合です。
推奨順位は、AI回答のなかで自社ブランドが何番目の候補として示されるかを表します。
センチメントは、ブランドの強みや懸念点がどのような評価や文脈で語られるかを示します。
3要素を組み合わせて、0〜100のAIプレゼンススコアを算出します。
総合スコアのほか各要素の内訳も確認でき、同じ質問条件で競合と比較できます。
自社サイトの引用率は総合スコアに含めず、改善の手がかりとなる診断指標として扱います。
ダッシュボードや月次レポートでスコアの推移を確認し、施策前後の変化を分析できます。

記事のポイント

1. 3要素でスコア化： 言及率、推奨順位、センチメントを組み合わせ、ブランドの存在感を0〜100で評価します。
2. 競合との差を分析： 質問条件をそろえて競合と比較し、差が生じている要素やテーマを把握できます。
3. 施策後の変化を確認： ダッシュボードや月次レポートで、コンテンツ改善後のスコア推移を確認できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 生成AI経由の認知を施策評価に組み込む際、言及の有無だけでなく順位や評価内容まで分解し、改善対象を選ぶ運用が求められそうです。
• 同業のサービス提供者： 検索順位や流入だけでは捉えにくい比較検討時の露出が競争軸になる可能性があり、AIの回答で自社がどう説明されるかを確認する必要が高まりそうです。
• マーケティング業界： AI上のブランド評価を継続測定する動きが広がれば、コンテンツ施策の効果検証でも、測定する質問や比較条件の設計が重要になりそうです。

このニュースの背景

生成AIが情報収集や商品・サービスの比較検討に使われるなか、ブランド名が回答に登場したかだけでは、ユーザーへの伝わり方を判断しにくくなっています。
同じ言及でも、推奨順位や強み・懸念点の語られ方によって、回答内での存在感が異なります。
そのため、言及率に加えて推奨順位やセンチメントを確認し、競合との差や施策前後の変化を追う必要が生じています。
なお、スコアは質問群によって変わるため、継続的に比較するには対象テーマや測定条件をそろえることが前提になります。

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