アユダンテ、MATSUBAにAI対話型の広告計測機能を追加

アユダンテは、広告効果計測基盤「MATSUBA」にMCP機能を追加しました。
ChatGPTやClaudeから、広告主のBigQueryに蓄積した計測データを分析できます。
SQLの知識がなくても、広告媒体やGA4との計測差異を対話形式で確認できます。

記事の概要

MATSUBAは、広告主自身の環境に広告効果の計測データを蓄積する基盤です。
今回のMCP機能は、ChatGPTやClaudeなどのAIツールとMATSUBAを接続します。
媒体別のコンバージョン（CV）集計やGA4との比較などを、自然な言葉で質問できます。
Google広告、Meta広告、LINEヤフー、Microsoft広告などを横断した分析に対応します。
自然検索、SNS、メールマガジン、アフィリエイトなどの流入も分析対象です。
医療系サイトでの先行検証では、2026年7〜9月にGA4のユニークユーザー数がMATSUBAより約1割少なく計測されました。
同検証では、iPhoneで複数日に訪問したユーザーの約4割で、GA4のユーザー識別子が期間中に切り替わっていました。

記事のポイント

1. AIで計測差異を分析： 広告媒体やGA4と実際の成果の差異について、SQLを使わずAIに質問できます。
2. 自社データと連携： 広告費用、GA4、CDNログ、CRM・CDPなどと組み合わせて分析できます。
3. 先行検証で差異確認： 医療系サイトで、GA4の計測数やiPhoneの識別子切り替えを確認しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 広告媒体やGA4の数値が食い違った際、まず自社データを基準に原因を問い直す運用へ移行し、分析担当者に依存した確認作業を減らせる可能性があります。
• 広告代理店： 広告主と同じ計測データを見ながら、媒体別の欠損や顧客接点を根拠に提案しやすくなります。運用代行だけでなく、計測基盤と活用支援の提供が求められそうです。
• 広告運用担当者： 正確なCVデータを広告媒体に戻し、AI入札の結果を対話で検証する流れを作れるため、入札調整と計測確認を別々に行う体制を見直す契機になりそうです。

このニュースの背景

広告運用ではAIによる自動入札が主流になる一方、ITPやCookie規制の影響で、広告媒体・GA4・実際の申込や購入の数が一致しにくくなっています。
CVの減少が市場変化なのか計測欠損なのかを見分けるには、専門知識やSQLが必要でした。
MATSUBAは2026年6月に、広告主自身の環境へ計測データを蓄積する基盤として提供されており、今回の機能はそのデータをAIと接続する位置づけです。

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