FlashLabsは11月4日、AI推論ゲートウェイ「OrcaRouter」のサイバーセキュリティチーム「OrcaCyber」から、Tencent Hunyuanのオープンモデル「Hy4」をベースにしたAPIの提供を始めました。
拒否応答を生む方向成分をモデルの重みから取り除いた、アブリテーション版モデルです。
画像入力や100万トークンのコンテキストに対応し、セキュリティ研究者向けに申請・審査制で提供します。
記事の概要
今回提供するモデルは「OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored」です。
Tencent Hunyuanが11月4日に発表したオープンウェイトモデル「Hy4」をベースにしています。
アブリテーションは、拒否応答を生む方向成分をモデルのウェイトから取り除く手法です。
画像入力に対応し、スクリーンショットや図、ダッシュボードをソースコードと併せて解析できます。
コンテキスト長は100万トークンで、出力上限は6万4000トークンです。
価格は100万トークンあたり、入力が0.80ドル、出力が1.60ドルです。
ゼロデータ保持（ZDR）に対応し、利用には申請と審査が必要です。
脆弱性調査やエクスプロイト開発、ペネトレーションテスト、マルウェア解析などを想定しています。
記事のポイント
- Hy4ベースで提供： Tencent HunyuanのHy4をベースに、拒否応答を緩和した研究用途のAPIをOrca Cyber Tierで提供します。
- 画像と長文脈に対応： 画像入力と100万トークンのコンテキストに対応し、コードと画面情報を組み合わせて解析できます。
- 申請・審査制を採用： セキュリティ研究者向けに提供し、ZDRに対応します。価格は入力0.80ドル、出力1.60ドルです。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： コードだけでなく画面や図を含む長大な情報を一つの推論対象にできるため、脆弱性調査や監査の手順を見直す契機になりそうです。まずは申請・審査、ZDR、本番環境との分離を含む運用設計が求められます。
- AIセキュリティ事業者： モデル性能だけでなく、拒否応答を緩和した研究環境へのアクセス管理やデータ保持方針が、サービスの差別化要素になっていく可能性があります。安全性と研究上の柔軟性をどう両立するかが問われそうです。
- セキュリティ業界： 異なるモデルを使い分けて攻撃・防御の検証を行う流れが強まれば、単一モデルに依存しない継続的な攻撃テストを検討する企業が増える可能性があります。利用者には、研究目的と本番利用を分ける管理が必要です。
このニュースの背景
サイバー攻撃は高度化・自動化が進み、脆弱性の発見から悪用までの時間が短縮していると説明されています。
OrcaCyberは、実際の攻撃者より先に自社インフラの弱点を見つけるため、継続的な攻撃テスト環境の整備を進めています。
異なるモデルは異なる脆弱性を検出するという考えから、複数モデルを活用する方針を掲げています。
今回のAPIは、同日に発表されたHy4を基盤に、画像入力と長いコンテキストを備えた研究用途の選択肢として追加されました。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
FlashLabs株式会社のプレスリリース（2026年11月5日 11時00分）OrcaRouterのサイバーセキュリテ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000131.000138449.html