株式会社Wanokuniは、AI検索対策SaaS「Brand UP」のMCPサーバーを公開しました。
ChatGPT、Claude、Microsoft Copilotと連携し、保存済みのAI検索計測データを対話形式で確認できます。
ユーザーは、計測結果やAI回答で参照された引用元を、普段使うAIから調べられます。
記事の概要
Brand UPは、AI検索におけるブランドの言及や引用を計測するサービスです。
今回のMCP連携により、閲覧権限のあるブランドの保存済みデータを外部のAIから参照できます。
MCP(Model Context Protocol)は、AIサービスと外部データやツールをつなぐ仕組みです。
対象ブランドや期間を指定し、先月の計測結果などを質問形式で確認できます。
計測に使ったプロンプトを調べ、どのような質問で測定しているかも確認できます。
AI回答で参照された引用元を一覧で調べ、自社や競合の情報源を確認できます。
利用にはBrand UPのトライアル、プロ、エンタープライズプランが必要です。
接続先のサービス側でも、MCP接続に対応したプランや設定が必要です。
記事のポイント
- 保存データを対話で確認: 対象ブランドや期間を指定し、AI検索の計測結果をChatGPTなどとの対話で確認できます。
- 引用元の調査に対応: AI回答で参照されたサイトを調べ、自社や競合に関する情報源を確認できます。
- 利用条件を設定: トライアル、プロ、エンタープライズプランで利用でき、接続先側の対応も必要です。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 保存データを普段のAIとの対話で確認できるため、分析画面を開く時間や担当者間の共有方法を見直し、施策判断までの流れを設計し直す必要がありそうです。
- 同業のサービス提供者: 計測機能だけでなく、蓄積したデータを既存の業務ツールから扱えるかが比較軸になり、連携先や権限管理まで含む提供設計が求められそうです。
- マーケティング担当者: AIの回答内容だけでなく、どのサイトが情報源になっているかを継続的に確認し、コンテンツ改善や競合分析につなげる運用を考えることになりそうです。
このニュースの背景
AI検索対策では、ブランドの言及状況や回答で引用された情報源を継続的に把握する必要があります。
一方で、計測結果を確認した後にデータを整理し、マーケティング施策へ生かすには担当者の読み解きが必要でした。
MCPはAIサービスと外部データやツールを接続する仕組みであり、今回の連携は保存済みの計測データを対話形式で扱えるようにするものです。
利用にはBrand UP側と接続先サービス側の対応プランや設定が必要です。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社Wanokuniのプレスリリース(2026年10月30日 17時10分)AI検索対策SaaS「Brand UP」…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000155379.html