Aokumo、SaibaRadarでサイバー攻撃の連鎖を可視化

Aokumoは、国内で公表されたサイバーインシデントの影響連鎖を可視化する無料Webサービス「SaibaRadar」を公開しました。
企業やサービスの関係をインシデントチェーンとして整理し、公開情報と未確定情報を区別して表示します。
同社の「Aokumo AI」では、自社のクラウド環境を分析し、AIエージェントによる調査から修復までを支援します。

記事の概要

SaibaRadarは、日本国内で公表されたサイバーインシデントを情報源とともに整理するサービスです。
関連する企業やサービスの関係をインシデントチェーンとして可視化します。
例えば、クラウドサービス事業者のインシデントと、利用組織が公表した関連情報をまとめて確認できます。
公開情報で確認できる事実と未確定の情報を区別して表示します。
IT担当者、経営者、研究者、報道関係者、一般の方が無料で利用できます。
Aokumo AIは、AWSやKubernetesなどの環境から構成情報やセキュリティ検出結果を収集します。
インターネットへの公開状況やサービス間の依存関係を踏まえ、対応すべきリスクの優先順位を提示します。
変更を伴う操作にはポリシー制御や承認を適用し、監査証跡を記録しながらAIエージェントが調査と修復を支援します。

記事のポイント

1. 影響連鎖を可視化： SaibaRadarは、国内で公表されたインシデントと関連企業・サービスのつながりを、情報源付きで確認できる無料サービスです。
2. クラウド環境を分析： Aokumo AIはAWSやKubernetesの構成、検出結果、依存関係を収集し、自社環境への影響を踏まえてリスクを評価します。
3. 統制下で対応を支援： AIエージェントが原因調査や修復を支援し、承認やポリシー制御、監査証跡によって変更操作を管理します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 外部サービスの障害や侵害を自社構成と結び付け、対応順を決める運用が必要になりそうです。AIに変更を任せる場合は、承認・監査まで含む統制設計を先に確認することが求められます。
• セキュリティ運用担当者： 個別のアラートを確認するだけでなく、関係する企業やサービスまで含めて影響範囲を捉える視点が加わります。公開情報と未確定情報を分けて扱い、対応判断の根拠を確認する運用が重要になりそうです。
• 同業のサービス提供者： 外部のインシデント情報を自社環境の構成や依存関係と結び付け、調査から修復まで統制する機能が競争軸になる可能性があります。検出に加え、安全な変更実行まで示すことが求められそうです。

このニュースの背景

企業のITシステムは、クラウドサービスや外部委託先、SaaSなど多くの外部サービスと接続しています。
そのため、一つの事業者のインシデントが取引先や同じサービスを利用する複数の企業に及ぶ可能性があります。
関連情報は各社の公表資料などに分散しており、影響のつながりや全体像を把握しにくい状況です。
外部で問題が公表された際に自社のどのシステムへ影響するかを判断するには、実際のIT環境の構成や依存関係を把握する必要があります。

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