ADTANK、ホテル選びでAIを信頼する人は56％、予約直結は2％

ADTANKは、ホテル選びにおけるChatGPTなどのAI推奨への信頼度を調査しました。
約2万件の有効回答では、AIのおすすめを信頼する人が56％に達しました。
一方、AIの提案をもとにそのまま予約する人は2％にとどまりました。
同社は宿泊施設向けに、旅のシーンを起点としたLLMOの考え方を示しています。

記事の概要

調査は2026年6月、YouTubeのコミュニティ投票機能で実施されました。
有効回答数は約20,000件で、回答者はホテル選びにおけるAI推奨への信頼度を答えました。
「かなり信頼して、そのまま予約することもある」は2％でした。
「まあまあ信頼して、ベースにしつつ自分でも調べる」は54％でした。
一方、「あまり信頼せず、最初から自分で調べる」は30％でした。
アパレルのAI信頼層は30％、家電は59％で、旅は56％となりました。
そのまま購入・予約する割合は、アパレルと家電が3％、旅が2％でした。
ADTANKは、同行者や目的、設備、アクセス、地域とのつながりなどを整理する「シーン起点型LLMO」を提唱しています。

記事のポイント

1. AIは候補選びで活用： AI推奨を信頼する人は56％ですが、予約前に自分でも情報を確認する人が54％を占めています。
2. 予約への直接影響は限定的： AIの提案をそのまま予約につなげる人は2％で、料金や空室、設備などの確認が重視されています。
3. シーン情報を設計： ADTANKは、旅行目的や同行者、アクセス、設備、体験を整理し、AIに伝わる情報設計を促しています。

このニュースがもたらす影響

• 宿泊施設の担当者： AI経由の予約を直接増やす前に、旅行目的や同行者、設備、アクセスなどを整理し、候補に挙がるための情報設計を見直す必要がありそうです。
• 予約導線の担当者： AIから予約サイトや公式サイトへ移った後の比較行動が想定されるため、AIでの候補掲載だけでなく、料金・空室・設備を確認しやすい導線の整備が求められそうです。
• 広告・マーケ会社： AIの回答に自社ホテルが含まれるかを新たな接点として捉え、検索順位や広告露出に加えて、推薦理由や参照情報を確認する支援が必要になりそうです。

このニュースの背景

約2万件の回答では、ホテル選びでAIのおすすめを信頼する人が56％に達しました。
ただし、最も多い54％はAIを参考にしながら自分でも調べる層で、そのまま予約する人は2％でした。
ホテルは料金や空室が宿泊日によって変わり、立地や設備、口コミなど確認項目も多いため、予約前の情報確認が重視されていると考えられます。
この行動を踏まえ、ADTANKは旅行目的や同行者、設備、体験などを整理する「シーン起点型LLMO」を提唱しています。

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