mov調査、宿泊先選びでAI利用者の55.2%が提案先を予約

movは、AI利用経験のある20〜50代の旅行者415人を対象に、宿泊予約でのAIツール利用状況を調査しました。
宿泊先選びでAIツールを使う人は41.9%で、そのうち55.2%がAIに提案された宿泊先に実際に行った経験がありました。
AIで候補を絞り込んだ後、口コミや評価を別の媒体で確認する行動も多く見られました。

記事の概要

調査対象は、直近1年以内に宿泊を伴う国内旅行を経験し、過去にAIツールを使った20〜50代の男女415人です。
調査期間は2026年8月13日から8月17日までで、Webアンケートによる定量調査を実施しました。
宿泊先を決める際にAIツールを使うと回答した人は、全体の41.9%でした。
利用理由では、検索にかかる時間や手間を減らせることや、条件に合う候補を提案してくれることが上位となりました。
AIツールが提案した宿泊先に実際に行ったことがある人は55.2%で、提案が予約先の決定につながる例も確認されました。
AIツールの情報だけで宿泊先を決めた経験がある人は約36%でした。
一方で、Google検索やOTAサイト、Googleマップ、施設の公式サイトなどで、口コミや最新の評価を確認する人が多数を占めました。
movは、AI時代の店舗・宿泊施設選びを6段階で整理したユーザージャーニー「AICRAS」も提唱しています。

記事のポイント

1. AI利用は41.9%： 宿泊先選びでAIツールを使う人は41.9%でした。予約サイトや検索エンジンなどと並ぶ情報源になり始めています。
2. 提案先への訪問は55.2%： AIが提案した宿泊先に実際に行った経験がある人は55.2%でした。候補提示にとどまらず、予約判断にも影響しています。
3. 口コミ確認が定着： AIで候補を絞った後、Google検索やOTAなどで口コミや評価を確認する行動が多く、情報の事実確認に使われています。

このニュースがもたらす影響

• 宿泊施設の運営者： AIが候補を絞り込む段階で選ばれるには、施設情報を整えるだけでなく、口コミや最新評価を確認された際にも予約判断を支えられる運用が求められそうです。
• 宿泊予約サービス： 旅行者がAIで候補を探した後に別媒体で口コミや評価を確認しているため、AI経由の流入だけでなく、比較・事実確認まで含めた接点づくりが必要になる可能性があります。
• 宿泊業のマーケター： AI提案から予約、別媒体での確認まで行動が分かれるため、従来の媒体別集計だけでは効果を捉えにくくなり、AIを起点とする検討経路の把握が求められそうです。

このニュースの背景

今回の調査は、直近1年以内に国内旅行を経験し、AI利用経験もある20〜50代の男女415人を対象に実施されました。
宿泊先選びでAIを使う人は41.9%で、利用理由として検索の手間の削減や条件に合う候補の提案が挙がっています。
一方、AIの情報だけで宿泊先を決めた経験がある人は約36%にとどまり、Google検索やOTA、Googleマップ、公式サイトなどで口コミや最新評価を確認する人が多数でした。
movは、AIで候補を探し、比較や評価確認を経て施設を選ぶ流れを、6段階のユーザージャーニー「AICRAS」として整理しています。

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