サイバーセキュリティクラウドは、企業の生成AIやAIエージェントの利用リスクを確認するサービスを提供します。
専門家がオンラインヒアリングで、利用状況や扱う情報、接続先などを簡易的に点検します。
対象はAIを業務利用または導入検討している法人で、先着10社に無償で提供します。
記事の概要
サイバーセキュリティクラウドは、2026年10月6日に「AI Security Check 2026」を開始しました。
国内企業でサイバー攻撃や情報漏えいが相次ぐ中、AI活用に伴う新たなリスクを確認します。
点検では、社内で利用する生成AI・AIエージェントと、利用者や目的を確認します。
AIに入力・連携する機密情報や個人情報、アクセス可能な社内データとシステムも対象です。
AI利用ルールの整備状況と実際の利用状況の差や、MCPなどによる外部接続も確認します。
利用ログの取得・管理、監査、インシデント対応の体制も確認し、優先課題を整理します。
IPAの「情報セキュリティ10大脅威 2026」では、AIの利用をめぐるサイバーリスクが組織向け脅威の第3位に初めて選ばれました。
詳細評価には「AIガバナンスアセスメントサービス」、技術的な統制には「AI MONBAN」を提供します。
記事のポイント
- 確認する主な領域: AIの利用者や目的、扱う情報、権限、ルール、外部接続、ログ管理などを確認します。
- 対象と提供条件: 生成AIやAIエージェントを業務利用または導入検討中の法人が対象で、先着10社に無償提供します。
- 導入後の支援: 詳細評価やAIガバナンスの技術的統制に加え、AIアプリケーションの脆弱性診断も提供します。
このニュースがもたらす影響
- AI導入検討企業: 導入前に、AIが扱うデータや接続先、権限を棚卸しし、利用ルールと実態の差を確認する工程を設ける必要がありそうです。
- 情報システム部門: AIを従来のIT資産とは別管理にせず、ログ取得や監査、インシデント対応まで含めた運用体制を早期に整えることが求められそうです。
- セキュリティ企業: AIの利用実態調査から詳細評価、技術的統制、脆弱性診断まで、導入後も継続する支援メニューを組み立てる必要性が高まりそうです。
このニュースの背景
生成AIの利用は、情報の入力・生成だけでなく、RAGやAIエージェントを通じて社内データや業務システムに関わる形へ広がっています。
さらにMCPなどによる外部ツール・サービスとの接続が加わり、企業はAIの利用者や目的だけでなく、扱う情報、権限、接続先も把握する必要が生じています。
IPAの「情報セキュリティ10大脅威 2026」では、AIの利用をめぐるサイバーリスクが組織向け脅威の第3位に初めて選ばれました。
こうした状況を受け、AIをどこから点検・対策すべきかを整理する取り組みが必要になっています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社サイバーセキュリティクラウドのプレスリリース(2026年10月7日 14時50分)相次ぐサイバー攻撃への不安を、…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000370.000009107.html