サイバーセキュリティクラウド、AI脆弱性の改善・実装支援を開始

サイバーセキュリティクラウドは9月30日、AIアプリケーションの脆弱性を改善・実装する支援サービスを開始しました。
脆弱性の原因分析から改善方針の策定、設計・実装、セキュリティレビューまで一気通貫で支援します。
LLMやRAG、MCP、AIエージェントを活用する企業が対象です。

記事の概要

サイバーセキュリティクラウドは2026年9月30日、「AIセキュリティ改善・実装支援サービス」の提供を開始しました。
AIアプリケーション脆弱性診断などで見つかった問題について、専門チームが根本原因や想定攻撃経路を分析します。
分析結果をもとに改善の優先順位とセキュリティ要件を定め、既存システムへの影響や性能、使いやすさを踏まえて実装へ落とし込みます。
支援範囲には、プロンプトインジェクション対策、RAGの検索制御、AIエージェントの権限管理などが含まれます。
MCPや外部ツール連携では、接続先の制御や引数検証、認証情報の管理、実行履歴の記録などを支援します。
支援方法は、実装助言、顧客との共同開発、専門チームによる実装代行の3種類です。
改善後のAIアプリケーションを攻撃者の視点で検証する再診断は、オプションで提供します。

記事のポイント

1. 原因分析から実装まで： 診断結果とシステム構成を確認し、原因分析から要件策定、設計・実装、レビューまで支援します。
2. AI固有の領域に対応： LLM、RAG、AIエージェント、MCP、AIデータを対象に、権限管理や情報漏えい対策を実装します。
3. 3種類の支援方法： 顧客チームへの実装助言、共同開発、専門チームによる実装代行から方法を選べます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 診断で脆弱性を把握しても改修に進めない企業は、原因分析から実装までを外部に委ねることで、AI活用の安全対策を開発計画に組み込みやすくなると考えられます。
• 同業サービス提供者： 脆弱性の発見や評価だけでなく、設計・実装まで担う支援が示されたことで、診断後の改修支援や共同開発まで含めた提供体制が求められる可能性があります。
• AI開発チーム： RAGの検索制御やエージェントの権限管理などを、機能追加後ではなく設計段階から検討し、性能や使いやすさと安全性を両立させる進め方が必要になりそうです。

このニュースの背景

企業のAI活用は文章生成や検索に加え、社内データを扱うRAG、外部サービスと接続するMCP、外部システムを操作するAIエージェントへ広がっています。
その結果、誤った情報を出力するリスクに加え、AIが意図しない操作を実行するリスクへの対応が必要になっています。
同社は2026年7月にAIアプリケーションの脆弱性診断サービスを開始しており、問題の発見後には、既存システムや性能、使いやすさを踏まえた改修が必要になる状況でした。

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• M-DEEPは、個人情報とプロンプトインジェクションを端末内で防ぐPIIFirewallを無料から提供します。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

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