ProVision、AIシステムの脆弱性診断を最短1週間で提供開始

ProVisionは、AIシステムを対象とする「AIシステム脆弱性クイック診断」の提供を始めました。
プロンプトインジェクションや機密情報漏洩など、AI特有のリスクを確認します。
テキスト・画像・音声・文書の入力形式に応じた診断に、最短1週間で対応します。

記事の概要

ProVisionの新サービスは、AIシステムの診断実施からレポート提出まで最短1週間で対応します。
入力形式を問わず重要となる共通の基礎診断と、形式別の重点診断を組み合わせます。
テキスト・チャットでは、多言語やエンコードによるフィルタ回避などを確認します。
画像では、埋め込まれた指示や、画像内の個人情報・機密情報が処理・出力されるリスクを確認します。
音声では、音声化した指示による誤動作や、音声を起点とした過剰な自動操作を確認します。
文書では、白文字や文書プロパティへの指示埋め込み、RAG経由の機密情報漏洩などを確認します。
診断項目は、OWASPが公開する「OWASP Top 10 for LLM Applications」を軸に設計しています。

記事のポイント

1. 入力形式別に診断： テキスト・画像・音声・文書について、入力経路ごとに異なる攻撃手法や情報漏洩リスクを確認します。
2. 最短1週間で報告： 共通の基礎診断と選択した入力形式の重点診断を組み合わせ、診断からレポート提出まで対応します。
3. OWASPを参照： 国際的な指標である「OWASP Top 10 for LLM Applications」を軸に診断項目を設計しています。

このニュースがもたらす影響

• AI導入企業： 複数の入力形式を扱う企業は、従来の脆弱性診断に加えて入力経路ごとの攻撃シナリオを確認し、導入前後の安全性評価に組み込む必要が生じそうです。
• 同業の診断事業者： OWASPを共通軸としながら形式別のリスクを示す構成により、今後はLLM全般の確認だけでなく、画像・音声・文書など利用形態に即した診断設計が求められそうです。
• AI開発・運用担当者： RAGやAIエージェントでは、入力内容だけでなく参照データの漏洩や自動操作まで確認対象になります。機能追加時に経路別の再評価を行う運用が必要になりそうです。

このニュースの背景

生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、入力・回答・参照データ・自動操作に関わるリスクは、通常のシステムテストだけでは把握しにくい場合があります。
テキスト・画像・音声・文書など複数の入力形式に対応するAIシステムでは、入力経路ごとに異なる攻撃手法への対策が求められています。
本サービスは、OWASPが公開する「OWASP Top 10 for LLM Applications」を軸に、共通の基礎診断と入力形式別の重点診断を組み合わせています。

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