ラグザス、エンジニアの40.6％が5年後のスキルに危機感

ラグザスが提供する人材紹介エージェント「HUGAN」は、エンジニア175名を対象に「AI時代のエンジニアキャリア調査」を実施しました。
現在のスキルがこのままでは5年後に通用しないと答えた人は、40.6％に上りました。
理由では「生成AIによるコーディングの自動化」と「AI・生成AI技術の進化が速いから」が、ともに50.7％で最多でした。
市場価値を高めるために重要なスキルは、「生成AIを活用した開発スキル」が48.0％で1位となりました。

記事の概要

調査対象は、インターネット調査に回答したエンジニア175名です。
現在のスキルが5年後も通用するかを尋ねたところ、「あまり通用しないと思う」が30.29％、「まったく通用しないと思う」が10.29％でした。
一方、「十分通用すると思う」は16.57％、「ある程度通用すると思う」は31.43％で、合計48.0％でした。
通用しなくなる理由は、「生成AIによるコーディングの自動化が進むと思うから」と「AI・生成AI技術の進化が速いから」が、それぞれ50.7％でした。
次いで「新しい技術・開発手法が次々に登場するから」が38.03％、「自分が新しい技術を十分に学べていないから」が29.58％でした。
今後重要なスキルでは、「AI・機械学習に関する知識」が43.43％、「クラウドに関する知識・スキル」が28.57％で続きました。
さらに「セキュリティに関する知識」は25.14％、「データ分析・データ活用」は23.43％でした。
調査期間は本文中で「調査実施日をご記載ください」とされており、具体的な日付は示されていません。

記事のポイント

1. 5年後のスキルに危機感： 現在のスキルが5年後に通用しないと答えたエンジニアは、175名中40.6％でした。
2. 生成AIが危機感の背景： コーディング自動化とAI技術の進化の速さが、将来のスキル不安の主な理由となりました。
3. 活用スキルが重要に： 市場価値を高めるスキルでは、生成AIを活用した開発スキルが48.0％で最多でした。

このニュースがもたらす影響

• エンジニア採用企業： 40.6％が現状スキルの将来性に不安を示したことから、採用時には従来の開発経験だけでなく、生成AIを開発へ組み込む力も評価軸として検討する必要がありそうです。
• 人材サービス企業： 生成AI活用やAI・機械学習の知識が重視されているため、求人票やスキル評価でAI関連能力をどう定義し、企業と候補者の双方に伝えるかが課題になりそうです。
• エンジニア本人： コーディング自動化への危機感と生成AI活用スキルへの期待が併存しており、既存技術の維持に加えて、AIを使った開発実践をキャリア形成に組み込むことが求められそうです。

このニュースの背景

生成AIによるコーディングの自動化と、AI・生成AI技術の進化の速さが、エンジニアの将来のスキルに対する不安の主な理由となっています。
一方で、市場価値を高めるために重要なスキルとして、生成AIを活用した開発スキルやAI・機械学習の知識が上位に挙がっています。
インターネット調査はエンジニア175名を対象に実施され、現在のスキルが5年後に通用するかどうかについて回答が分かれました。

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