SportsTech Japan、筑波大学と野球動作分析AIの共同研究を開始

SportsTech Japanは、筑波大学の川村卓教授と野球動作分析に関する共同研究を開始しました。
野球特化型AIプラットフォーム「Baselink AI」を対象に、投球・打撃動作の分析手法と評価指標を開発します。
スマートフォンで撮影した映像から、指導や評価に活用できるフィードバックの提供を目指します。

記事の概要

SportsTech Japanは、国立大学法人筑波大学体育系の川村卓教授と共同研究を開始しました。
研究題目は、野球競技における打撃・投球動作の分析とデータ活用環境の構築です。
研究目的は、「Baselink AI」におけるアスリートの動作分析手法と評価指標の開発です。
スマートフォンで撮影した投球・打撃動作をもとに、動作分析手法と評価指標を開発します。
蓄積した動作データを活用し、適切な評価コメントやフィードバックの作成指導も進めます。
「Baselink AI」は、スマートフォンで撮影した動画を整理し、課題や改善点の言語化・可視化を支援するサービスです。
専用の計測機器や高価なトラッキングシステムを使いにくい育成年代やアマチュア選手などへの活用を想定しています。

記事のポイント

1. スマホ映像を分析： 専用機器を使わず、スマートフォンで撮影した投球・打撃映像から動作を分析する手法を開発します。
2. 評価指標を開発： 蓄積した動作データをもとに、現場の指導に活用できる評価コメントやフィードバックの作成を進めます。
3. 研究知見を実装： 筑波大学のスポーツバイオメカニクスや野球指導の知見を、Baselink AIの分析機能に反映します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 専用機器を導入しにくい育成年代やアマチュア向けには、スマホ映像を起点にした指導支援を現場へ広げる選択肢になり得ます。
• 同業サービス提供者： 今後は動画を解析するだけでなく、評価指標の根拠や指導コメントの再現性まで、サービス選定時に比較される可能性があります。
• 野球指導者： 指導者はAIのコメントをそのまま使うのではなく、研究に基づく評価と現場の観察を組み合わせる運用設計を考える必要がありそうです。

このニュースの背景

野球界ではデータ活用や動作解析の重要性が高まっています。
一方で、専用計測機器や高価なトラッキングシステムは導入コストや利用環境の制約があり、育成年代やアマチュアの現場では日常的に使いにくい状況です。
こうした制約に対し、スマートフォン映像を使うサービスへスポーツバイオメカニクスや野球指導の知見を組み込むことで、分析結果を指導や評価に接続しやすくする狙いがあります。

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