bgrass株式会社、採用AIエージェントOSをSPEED EFFECTに導入

bgrass株式会社の採用AIエージェントOS「フェアパス」が、総合広告代理店の株式会社SPEED EFFECTに導入されました。
応募者情報の管理や日程調整、候補者対応などをAIが実行し、採用オペレーション工数を約3分の1に減らしました。
SPEED EFFECTは、創出した時間をスカウト文面の改善や採用媒体の見直しなどに再配分しています。

記事の概要

SPEED EFFECTでは新卒採用が全体の約7割を占め、中途採用も強化していました。
従来はスプレッドシートを使った手作業が中心で、採用担当者は1日2〜2.5時間を定型業務に費やしていました。
フェアパスは候補者情報の整理、面接官のカレンダー連携、日程調整をAIが実行します。
リマインド送付や見送り・選考通過連絡の作成など、候補者対応もAIが担います。
SPEED EFFECTは新卒・中途それぞれの選考フローに合わせてAIエージェントを運用しています。
導入後はフェアパスのエンジニアがFDE・RPOとして現場に入り、例外対応を通じてAIの精度を更新しています。
空いた時間を母集団形成に充てた結果、最終面接まで進む候補者や内定を出したい候補者が増えたといいます。

記事のポイント

1. 採用実務をAIが実行： 情報整理だけでなく、日程調整やリマインド、候補者への連絡までAIが次の工程へ進めます。
2. 工数を約3分の1に削減： 定型業務に費やしていた時間を減らし、スカウト改善や採用媒体の見直しに再配分しています。
3. 継続運用で精度を更新： 導入後もエンジニアが現場に伴走し、例外対応や判断をAIの運用改善へ反映しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 定型業務の削減効果だけでなく、選考フローの設計や例外対応まで含めて、導入後の運用体制を検討する必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： 候補者情報の管理や文面作成に加え、日程調整や連絡まで実行する構成により、採用支援サービスは「管理」から「業務遂行」へ競争軸が移る可能性があります。
• 採用担当者： AI導入の評価では削減時間だけでなく、母集団形成への再配分や選考通過者の変化、評価基準の整理まで成果指標に含めることが求められそうです。

このニュースの背景

SPEED EFFECTでは新卒採用が全体の約7割を占める一方、中途採用も強化しており、採用業務の拡大に対応する必要がありました。
従来はスプレッドシートを使った手作業が中心で、応募者情報の整理や日程調整などの定型業務に、採用担当者が1日2〜2.5時間を費やしていました。
採用戦略に時間を割きにくい状況に対し、フェアパスは情報管理にとどまらず、日程調整や候補者への連絡までAIが担う形で導入されました。
導入後は、bgrassのエンジニアが現場に伴走し、例外対応や判断を反映してAIの運用精度を更新しています。

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• インサイドパスとIchizokuが、架電ログなどを分析して営業マネージャーを支援するAIエージェントを提供します。

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