メンバーズ調査、AI推奨商品でも57％が購入をためらう

株式会社メンバーズは、16歳から60歳以上の男女10,180名を対象にSNS利用実態調査2026を実施しました。
生成AIに商品を推奨された後、49％が検索エンジンで調べ、29％がSNSのクチコミを確認していました。
SNS上に一般ユーザーのクチコミがない場合、57％が購入をためらう、または見送る可能性が高いと回答しました。

記事の概要

調査は、2026年6月5日から6月19日までインターネットで実施されました。
対象は全国の16歳から60歳以上の男女で、サンプル数は10,180名です。
生成AIから商品をおすすめされた後の行動では、検索エンジンで詳しく調べる人が49％で最多でした。
次いで、お店に実物を見に行く人が31％、SNSで一般ユーザーのクチコミを確認する人が29％でした。
AIの情報だけで判断してそのまま購入する人は16％にとどまりました。
新商品やブランドの認知と購入の後押しでは、一般ユーザーの投稿やクチコミがともに4割超で最多でした。
メンバーズは、AI推奨後の確認行動を支えるUGCの継続的な蓄積が必要だと提言しています。
同社のグッドコミュニケーションズカンパニーは、生成AIモニタリングやソーシャルリスニングなどを提供しています。

記事のポイント

1. 裏取り行動が定着： AIの推奨後も、生活者は検索や店舗、SNSで情報を確認しています。
2. UGC不在で離脱： SNS上にクチコミがない場合、57％が購入をためらうか見送る可能性が高いです。
3. 企業向け支援を提供： メンバーズはAIモニタリング、ソーシャルリスニング、各種調査を支援しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AIで推奨されること自体を購買のゴールとせず、検索・店舗・SNSでの裏取りまで含めた導線とUGCの蓄積を設計する必要がありそうです。
• 同業の支援会社： AI上での推薦状況とSNS上のクチコミを別々に分析するのではなく、両者をつないで改善策まで示せる支援が差別化につながる可能性があります。
• 広告・広報担当者： 広告接触やAIからの推薦だけで成果を判断せず、その後の検索行動やクチコミの有無まで追う評価指標を整えることが求められそうです。

このニュースの背景

生成AIの商品推奨は購買のきっかけになっても、生活者がその情報だけで判断するとは限らない状況です。
今回の調査では、推奨後に検索エンジンや店舗、SNSを使って情報を補う行動が確認されています。
SNS上の一般ユーザーによる投稿やクチコミは、商品・ブランドの認知だけでなく購入の後押しにも関わる位置づけになっています。

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