株式会社Bennuは、AI検索対策の実態調査レポートを公開しました。
2026年8月にAIOGeoScanで診断した有効ページ7,803件を分析しました。
構造化データや著者情報、AIクローラー向けファイルの未整備状況を示しています。
記事の概要
調査対象は、2026年8月1日から8月31日までに取得した7,803件の有効ページです。
構造化データ（JSON-LD）の未実装率は58.7％で、4,580ページに上りました。
同一ページ内で同じ@typeを重複定義するエラーも411件検知しました。
E-E-A-Tに関する指標では、rel="author"リンクの未設定率が98.7％でした。
著者スキーマ（Person）の未対応率は93.0％、最終更新日（dateModified）の未定義率は78.9％でした。
AIクローラー向け案内ファイルllms.txtの未設置率は87.1％で、6,799ページに上りました。
robots.txtの未設置率は40.0％で、アンサーターゲット構造の不備率も77.5％でした。
調査は株式会社Bennuが運営するAIO/GEO/SEO横断診断ツール、AIOGeoScanの診断ログを分析したものです。
記事のポイント
- 構造化データ不足： JSON-LDの未実装率は58.7％で、実装済みでも同じ@typeの重複定義が411件検知されました。
- 信頼性シグナル欠如： rel="author"の未設定率は98.7％で、著者や更新日を示す情報の未整備も広く確認されました。
- 案内ファイルも未整備： llms.txtの未設置率は87.1％で、robots.txtの未設置率も40.0％に達しました。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 自社サイトのAI検索対策を進める際は、単一施策の導入より、構造化データ・著者情報・更新情報を一体で点検し、優先順位と担当部署を決める必要がありそうです。
- SEO支援会社： 顧客への提案は検索順位対策だけでなく、AIがページの内容や信頼性を解釈するための技術要件まで含めた診断へ広がる可能性があります。複数指標を継続測定する支援が求められそうです。
- 広報・Web担当者： AI経由で自社情報が参照される機会を意識するなら、誰が書き、いつ更新した情報かをサイト上で示す運用を整え、月次で欠落や重複を確認することが重要になりそうです。
このニュースの背景
生成AI検索やAIクローラーは、ページ本文だけでなく、構造化データや著者情報など複数のシグナルを手がかりに情報を理解しようとします。
今回の診断では、構造化データ、E-E-A-Tに関する情報、AIクローラー向けファイルという複数の領域を横断して実装状況を確認しています。
2026年8月の診断データは、前月比6倍超となる7,803件に増え、大手企業から中小企業、自治体、メディアまで対象が広がっています。
一方、llms.txtについては主要AIプロバイダーが読み取りを公式に表明しておらず、実際の参照も限定的とされているため、各施策の優先度は目的に応じて見極める必要があります。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社Bennuのプレスリリース（2026年9月15日 11時00分）【AIO対策実態調査】AIに"正しく伝わらない"…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000080563.html