NTT、iPronicsに初号出資しAI向け光網の商用化を支援

NTTは、IOWN AI Fundを通じてiPronicsに初号出資しました。
総額1億2,500万米ドルのシリーズBに、NVIDIAなどと参画しました。
AIデータセンター向け光ネットワークの商用化と、IOWNエコシステムの構築を支援します。

記事の概要

NTTは、2026年6月10日に組成を発表したIOWN AI Fundによる初号投資として、iPronicsに出資しました。
iPronicsは、シリコンフォトニクスを活用したAIデータセンター向けのプログラマブル光回路スイッチを開発しています。
今回の資金調達は総額1億2,500万米ドルのシリーズBで、NVIDIAを含む新規・既存投資家が参画しました。
iPronicsは調達資金を、製品の商用展開や事業運営体制の拡充、グローバル市場への展開に充てる予定です。
同社の光回路スイッチは、ラック内外の光接続をソフトウェアで動的に再構成し、AIワークロードに応じたネットワーク構成を可能にします。
NTTは、同技術によってGPUの利用効率向上、消費電力の低減、ネットワーク構成の簡素化をめざせると説明しています。
IOWN AI Fundは、フォトニクス技術と光スイッチを中核投資領域としており、今回の投資を次世代AIインフラ実現に向けた第一歩と位置づけています。
NTTの光電融合スイッチとiPronicsの光回路スイッチは、切り換え速度や適する用途が異なるため、相補的に活用できる関係です。

記事のポイント

1. 光接続を動的に再構成： iPronicsは、ソフトウェアでラック内外の光接続を組み替え、AIワークロードに応じた柔軟な構成を実現します。
2. シリーズBは1億2,500万ドル： NVIDIAを含む新規・既存投資家が資金調達に参画し、iPronicsは商用展開と海外展開を加速します。
3. 2つの光技術を使い分け： 光回路スイッチと光電融合スイッチは特性が異なり、用途に応じた併用で省電力化を促進します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AIワークロードの種類や通信の継続時間を踏まえ、光回路スイッチと光電融合スイッチをどの区間で使い分けるか、導入効果と運用負荷を評価する必要が生じそうです。
• 同分野の事業者： AIデータセンター向けネットワークでは、固定構成の高速化だけでなく、ソフトウェアで接続を再構成する機能も競争軸になる可能性があります。商用化を見据えた提携や製品設計が求められそうです。
• データセンター運営者： GPUの増設計画だけでなく、ワークロードに応じてネットワーク経路を変更する運用設計が課題になりそうです。設備構成、制御ソフトウェア、消費電力を一体で見直す必要があります。

このニュースの背景

AIクラスタの大規模化により、GPUの計算性能だけでなく、GPU間をつなぐネットワークの帯域、電力効率、構成の柔軟性が重視されています。
iPronicsは、シリコンフォトニクスを基盤に、ラック内外の光接続をソフトウェアで動的に組み替える技術に取り組んでいます。
NTTはフォトニクス技術と光スイッチをIOWN AI Fundの中核投資領域と位置づけ、今回の投資をその初号案件としています。
NTTの光電融合スイッチは高速な切り換え、iPronicsの光回路スイッチは大容量で一定時間続く通信への適性を持ち、両者は異なる用途を補完する関係です。

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