三菱UFJ信託銀行、住友商事のリスク情報収集をAIで高度化

三菱UFJ信託銀行は、住友商事にAI情報収集ツール「NEWS AI SEARCHER」の提供を開始しました。
住友商事は、国内外の情報から事業や取引先に影響する重要情報を収集し、リスク管理の高度化に活用します。
本ツールは、三菱UFJ信託銀行とMILIZEが共同開発しました。

記事の概要

三菱UFJ信託銀行は、住友商事に「NEWS AI SEARCHER」の提供を開始しました。
住友商事は、地政学リスクなどの高まりを受け、国内外の情報を収集・分析しています。
本ツールは、ニュースベンダーや監督当局など複数の情報ソースに対応しています。
関連情報から重要な情報を抽出し、膨大なニュースの中から効率的に収集できます。
利用者が自社の情報を学習させられる学習型AIを搭載し、意向に沿ったラベリングが可能です。
コンプライアンス、AML/CFT、経済安全保障、国内外の規制対応などを幅広くカバーします。
取引先管理、リスク動向の監視、サプライチェーン・モニタリングなどに利用できます。

記事のポイント

1. 複数ソースを収集： ニュースベンダーや監督当局などの情報を横断し、事業や取引先に関わる重要情報を抽出・収集できます。
2. 自社基準で分類： 利用者が学習させた情報をもとに、国内外のニュースを自社の意向に沿ってラベリングできます。
3. リスク管理に活用： 取引先管理や規制対応、サプライチェーン監視など、企業のリスク管理業務に活用できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 情報源の横断と自社基準のラベリングを組み合わせられるため、まず自社の重要リスクの定義と既存の監視業務を整理し、どの判断をAIに任せるかを設計する必要がありそうです。
• リスク管理部門： ニュースの検索作業を効率化できれば、担当者は情報の収集そのものより、重要度の確認や関係部署への対応依頼に時間を振り向けやすくなると考えられます。
• 同種サービス提供者： 複数の情報源を扱うだけでなく、利用企業ごとの判断基準に応じて情報を分類できる点が、リスク管理向けサービスの選定や差別化を左右する可能性があります。

このニュースの背景

地政学リスクなどの高まりにより、企業は国内外の幅広い情報を継続的に収集・分析する必要に迫られています。
対象となる情報はニュースだけでなく、監督当局の発信や国内外の規制情報にも広がっています。
コンプライアンスやAML/CFT、経済安全保障、サプライチェーンなど、監視対象の業務領域も多岐にわたっています。

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