アイトリガー、AXerに自然言語で要因を答える分析機能

アイトリガーは、専門リソースソリューション「AXer」の分析ダッシュボードに、自然言語で質問できる対話機能を追加します。
AIはダッシュボードの集計データを根拠に、KPIの変動要因を回答します。
2026年8月から、KPIを毎週確認する企業向けに提供を開始します。

記事の概要

アイトリガーは、他社案件で運用中の分析基盤に対話機能を実装しました。
従来は市場の需要、競合の入札状況、週末の天候、自社の運用の順に原因を切り分けていました。
一方で、店舗別の比較や前月との差異など、定型サマリーの対象外となる問いが会議で発生していました。
こうした確認には画面の切り替えや期間指定などが必要で、特定の担当者に依頼が集中していました。
追加機能は質問文を集計の軸や期間に置き換え、ダッシュボードと同じ集計データから回答を組み立てます。
回答には利用した数字を添えるため、画面上のデータと突き合わせて確認できます。
本機能は単体のSaaSツールではなく、AXerの人・ツール・ノウハウの一部として提供します。
参照できるデータの範囲と閲覧権限は、各社の指標定義やデータ構造に合わせて要件確定時に定義します。

記事のポイント

1. 質問を言葉で入力： 期間や分析軸を画面で切り替えず、確認したい内容を自然言語で入力できます。データ構造を知らない担当者も要因の確認を進められます。
2. 集計データを根拠化： AIは分析ダッシュボードが表示する集計データを参照し、回答に使用した数字を添えます。生成文だけで判断せず、画面と照合できます。
3. 分析担当者の待ち時間を短縮： 会議中に生じた切り口の確認を、その場で進められるようにします。分析担当者は集計の代行ではなく、打ち手の設計に時間を配分できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 導入前に、毎週確認するKPIと定型外の問いを洗い出し、参照データの範囲や閲覧権限まで含めて要件を決める必要がありそうです。
• 分析担当者： 会議中の店舗別比較や前月差異の集計依頼を引き受ける場面が減り、蓄積した時間を要因から施策を考える業務へ振り向けられる可能性があります。
• 広告業界の競合： 対話画面だけでなく、人・ツール・ノウハウと各社の指標定義を組み合わせる提供形態が示され、機能単体より業務設計まで含む提案が求められそうです。

このニュースの背景

従来の分析基盤では、市場の需要や競合の入札状況など、あらかじめ定めた観点で週次サマリーを作成していました。
一方、会議では店舗別の比較や前月との差異など、定型サマリーの範囲外にある問いが発生していました。
こうした確認には画面操作やデータ構造の理解が必要で、特定の担当者に依頼が集中していました。
今回の機能は、ダッシュボードと同じ集計データを参照し、自然言語の質問を集計軸や期間に置き換える設計です。

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