JINGSとシスメックス、診断薬工場の生産計画をAI自動化へ

JINGSとシスメックスは、診断薬製造における生産設備の利用計画を対象に、AIによる自動作成に向けた検証を実施しました。
2025年8月から2026年2月まで、熟練者が担ってきた判断や手順を整理し、AIで扱える業務要件として言語化しました。
複数のタンクを使う順序を決める「タンク回し表」を対象に、生産計画の高度化と標準化を検討しました。

記事の概要

対象は、診断薬の製造工程で複数のタンク設備をいつ、どの順番で使うかを決める利用計画です。
この計画は、設備ごとの制約や製造工程上の条件を踏まえて作成する必要があります。
これまでの判断は、長年業務を担ってきた熟練者の経験や知識に支えられていました。
JINGSは2025年8月から2026年2月まで、現場担当者と実際の立案手順やマスター情報を確認しました。
設備の利用順序を決める条件や、複数条件が重なった際の優先順位などを整理しました。
明確なルールにできる判断と、人による判断を残す部分を切り分けました。
その結果、タンク回し表の自動作成に向けた具体的な業務要件を検討できる段階まで整理しました。
シスメックスは、今回の知見を海外の診断薬工場を含むグループ全体に展開する可能性を示しています。

記事のポイント

1. 対象はタンク回し表： 複数のタンク設備を使う順序と時期を決める、生産現場の利用計画を対象にしています。
2. 判断を業務要件化： 熟練者が確認する条件や優先順位を整理し、第三者にも説明できる形へ言語化しました。
3. 半年間の現場伴走： 約半年にわたり現場担当者と議論し、自動作成に向けた具体的な検討基盤を整えました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する製造業： AI導入の前に、熟練者が参照する条件や優先順位を整理し、ルール化する判断と人に残す判断を切り分ける工程が必要になりそうです。
• 製造DX支援企業： 設備利用計画のような複雑な業務では、ツールを提供するだけでなく、現場の判断を業務要件へ変換する伴走力が提案価値になっていく可能性があります。
• 海外工場を持つ企業： 一拠点で整理した判断基準を他拠点へ展開できれば、計画業務の標準化を進める手がかりになりますが、設備や工程の違いを確認する作業も求められそうです。

このニュースの背景

診断薬の製造では、複数のタンク設備を使う順序や時期を、設備ごとの制約と製造工程上の条件を踏まえて決める必要があります。
これまでの計画作成は熟練者の経験や知識に支えられており、単純なルールだけでは判断を表現しにくい業務でした。
そのため、システムやAIを先に導入するのではなく、現場担当者が確認する条件や判断の優先順位を整理する取り組みが進められました。
約半年の議論を通じて、自動作成を検討できる業務要件として判断内容を言語化する段階に至っています。

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