Jitera、日立建機の品質DX推進でAI活用事例を公開

Jiteraは、日立建機の品質DX推進グループにおけるAI活用事例を公開しました。
AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」を、既存プログラムの解析や障害対応に活用した事例です。
コードしか残っていないレガシーシステムの理解や、ドキュメント作成を効率化しています。

記事の概要

日立建機の品質DX推進グループは、少人数で品質保証部門を支えるシステムの開発・運用を担っています。
開発担当者の契約終了後にコードだけが残り、ドキュメントのないプログラムを把握しにくい課題がありました。
システムエラーの際は、ログを確認しながらソースコードを目視で追う必要がありました。
Jiteraの選定では、リポジトリ全体を読み込める機能と、セキュリティ面を重視した設計が評価されました。
主な用途は、ドキュメントがない既存プログラムのリバースエンジニアリングです。
Jiteraにコードを読み込ませることで、プログラムの機能を理解し、ドキュメントのたたき台を短時間で作成できるようになりました。
障害対応では、エラー内容と該当ソースコードをもとにAIと対話し、原因の特定や仮説立てに活用しています。
原因を探す工数の削減や復旧時間の短縮に加え、担当者が最初にAIへ質問できることで心理的な負担の軽減にもつながりました。

記事のポイント

1. コード解析を効率化： ドキュメントがない既存プログラムをAIで解析し、機能理解と文書作成のたたき台作りを効率化しています。
2. 障害対応を支援： エラー内容とソースコードをAIに渡し、原因の特定や仮説立ての手掛かりを得る運用に切り替えています。
3. 少人数運営を補完： 限られたエンジニアで品質保証システムを運用する中、AIを保守や復旧対応の支援に活用しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： コードとログをAIに扱わせる運用では、リポジトリ全体の参照範囲や機密情報の扱いに加え、提案内容を人が検証する手順と障害時の責任分界を確認する必要がありそうです。
• 品質保証部門： 障害対応の初動でAIから原因の手掛かりを得られるため、熟練者に問い合わせが集中する運用から、担当者が自ら仮説を立てて確認する体制へ移行できる可能性があります。
• 製造業IT部門： コードしか残っていないシステムでも、AIによる解析を文書化の入口にできると考えられます。保守担当者の交代に備え、生成した文書を継続的に更新する運用が求められそうです。

このニュースの背景

品質保証部門を支えるシステムを少人数で開発・運用する中、開発担当者の契約終了後にコードだけが残り、プログラムの内容を把握しにくい状況がありました。
システムエラーが起きた際も、ログを確認しながらソースコードを目視で追う必要があり、原因究明に負担がかかっていました。
工場や現場の稼働に直結するシステムでは停止のリスクがあるため、既存コードの理解と障害対応を支援する手段が必要になっていました。

関連するニュース

• 株式会社イーゼが5つのAI基盤を対象に、選定から定着・自走化まで支援するサービスを始めました。
• 日立製作所がシステム開発全工程にAIエージェントを組み込む基盤を開発し、要件定義で最大240倍の生産性を実証しました。
• リコージャパンが品質管理部門向け生成AI活用モデルを2026年7月23日に提供開始します

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

Jitera、日立建機の品質DX推進グループにおけるAI活用事例を公開

株式会社Jiteraのプレスリリース（2026年8月19日 11時00分）Jitera、日立建機の品質DX推進グループに…