ストックマーク、製造業384人の生成AI活用実態を調査

ストックマークは、大手製造業の実務者384人を対象に、生成AIの業務活用実態を調査しました。
73%が、生成AIに頼みたいものの頼めていない業務があると回答しました。
本格活用には、独自データの整備とAIを前提にした業務再設計が必要との結果です。

記事の概要

調査では、利用ツールとしてMicrosoft Copilotが78%で最多となり、実務の標準基盤として普及している状況です。
実際の用途は、文書・レポートの作成補助が83%で最も多く、市場調査・競合分析が53%、社内データの検索・集約が45%で続きました。
一方、製品設計・開発の支援は28%、現場作業の効率化・自動化は22%にとどまり、コア業務での活用は道半ばです。
生成AIに頼めない理由は、社内システムや他ツールとの連携不可が44%、図面・仕様書など非テキスト情報の取り扱い不可が34%でした。
自社業務・製品に特化した回答ができないことも30%が課題に挙げ、52%が導入された生成AIと理想の使い方にギャップを感じています。
会社の推進姿勢では、導入後の活用方法に関するサポートが不十分との回答が53%で最多となりました。
生成AIの活用による改善実感は、業務処理スピード・生産性が64.1%、成果物の品質が59.9%、仕事以外の時間が23.4%でした。

記事のポイント

1. 活用はデスクワーク中心です： 文書作成や市場調査では利用が進む一方、製品設計や現場作業での活用は2割台です。
2. 標準基盤にも限界があります： 連携や図面対応、自社業務への特化が難しく、73%が頼みたいのに頼めない業務を抱えています。
3. 本格活用の条件です： 独自データ・ナレッジの整備と、AI活用を前提にした業務再設計が過半数から求められています。

このニュースがもたらす影響

• 生成AI導入企業： 導入ツールの配布だけではコア業務への展開が進みにくいため、社内システムや図面・仕様書との接続を含む業務単位の再設計が求められそうです。
• 製造現場の管理者： 現場の利用状況と経営側の導入方針に差があるため、活用できていない業務を特定し、独自データや暗黙知を整備する支援策を早期に検討する必要があります。
• AIサービス提供者： 標準的な生成AIの利用が広がる一方で専門業務への適用に課題が残るため、非テキスト情報の処理や既存システム連携が差別化の軸になる可能性があります。

このニュースの背景

大手製造業の実務者384人を対象に、生成AIの利用状況と導入後の課題を確認した調査です。
文書作成や市場調査では活用が進む一方、製品設計や現場作業では利用が限定的でした。
社内システムとの連携、図面・仕様書の扱い、自社業務に特化した回答が、活用範囲を広げるうえでの壁になっています。
導入後の活用支援への不満が過半数に達し、独自データの整備とAIを前提にした業務再設計が本格活用の条件として挙げられました。

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