アイザシステムズ、技術商談支援AI「Req Copilot」を10月正式提供

アイザシステムズは、技術商談のヒアリングを支援する生成AIツール「Req Copilot」を2026年10月16日に正式リリースします。
商談内容を入力すると、過去の議事録などをもとに、次に確認すべき技術項目をリアルタイムで提示します。
モニター利用では、見積もり提出までの期間を平均30％短縮し、見積もり工数を20％削減しました。

記事の概要

Req Copilotは、装置メーカーや技術商社、SIerなどの技術商談を対象にした営業支援ツールです。
商談内容をテキスト入力すると、過去の議事録や質問確認内容の学習データをもとに、追加で確認すべき技術的なポイントを生成AIが提示します。
各質問について、確認が必要な理由も表示するため、営業担当者は意図を理解しながらヒアリングを進められます。
過去の類似案件を参照できるほか、自社で確認したい項目をテンプレートとして登録できます。
モニターユーザーによる先行導入では、見積もり提出までの期間を平均30％短縮しました。
聞き漏れによる再打ち合わせや再確認が減り、営業・技術双方の見積もり工数を20％削減しました。
メンターの同行なしで営業担当者が一人立ちできるまでの期間を、半年短縮した事例も確認されています。
正式リリースに先駆け、9月3日・4日に神戸国際展示場で開催される国際フロンティア産業メッセ2026へ出展します。

記事のポイント

1. リアルタイムで質問提示： 商談内容を入力すると、次に確認すべき技術項目と、その確認が必要な理由を生成AIが提示します。
2. 見積もり期間を短縮： モニター利用では、見積もり提出までの期間を平均30％短縮し、見積もり工数を20％削減しました。
3. 若手営業の独り立ち： メンター同行なしで一人立ちできるまでの期間を、半年短縮した導入事例も確認されています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 導入判断では、見積もり提出の速さだけでなく、聞き漏れの削減や若手営業の育成期間短縮まで含めて、営業・技術間の業務改善効果を検証する必要がありそうです。
• 製造業の技術部門： 営業が商談中に確認事項を整理できれば、技術者の同行や後日の再確認を減らしやすくなります。技術部門は、削減できた時間を設計や開発など本来業務へ振り向ける運用を考えることになりそうです。
• 営業支援サービス提供者： 過去案件の参照や自社項目のテンプレート化に加え、見積もり期間や育成期間への効果まで示されたことで、同業各社には質問生成だけでなく、現場の成果を測れる機能が求められる可能性があります。

このニュースの背景

装置メーカーや技術商社、SIerでは、営業担当者が技術仕様を商談中に確認しきれず、技術者の同行や後日の再確認が必要になる場面がありました。
技術者の予定が埋まっている場合、確認待ちによって商談や見積もり提出が停滞し、競合に先行される可能性があります。
Req Copilotは、過去の議事録や質問確認内容をもとに、商談中の追加確認事項とその理由を提示する仕組みです。
類似案件の参照や自社項目のテンプレート登録により、技術商談の確認内容を標準化できる設計になっています。

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