Aitria、AIエージェント共通のコンテキスト基盤を正式提供

Aitriaは11月5日、AIエージェント向けコンテキスト基盤「Phennec 1.0」の正式提供を始めました。
GitHubやGoogle Driveなど11種類のデータソースを接続し、MCP対応エージェントへ組織の知識を届けます。
RAG基盤を自前で構築せず、複数のAIエージェントから共通のナレッジを参照できます。

記事の概要

Aitriaは2026年11月5日、コンテキスト基盤「Phennec 1.0」の正式版を提供開始しました。
Phennecは、社内に分散するドメイン知識を整理し、MCP（Model Context Protocol）を通じてAIエージェントに必要な文脈を届けます。
GitHub、GitLab、Google Drive、Notion、Slack、Backlog、DocBase、Confluence、Jira、Amazon S3、ファイルアップロードの11種類に対応します。
接続した情報はAIが検索できる形に自動でインデックス化され、手動同期と自動同期を切り替えられます。
Claude Code、Codex、Cursor、Claude、VS Code（Copilot）、Copilot CLIなど、MCP対応エージェントから同じ組織情報を参照できます。
正式版ではUIを刷新し、日本語と英語に対応したほか、メンバー招待からデータソース接続までを案内するオンボーディングを用意しました。
料金は組織の情報量を示すContext Token上限に応じた5プランで、Freeは500万、Teamは3,000万、Standardは1億、Premiumは3億、Enterpriseは無制限です。
メンバー数、プロジェクト数、MCPの呼び出し回数には上限がなく、国内向け有料プランでは人数が増えても料金は変わりません。

記事のポイント

1. 11種類の情報源に対応します： GitHubやGoogle Drive、Slackなどを接続し、社内情報をAI検索向けに自動でインデックス化できます。
2. 複数エージェントで共通利用できます： MCP対応のClaude CodeやCodex、Cursorなどから、同じ組織のナレッジを参照できます。
3. 情報量で選ぶ5料金プランです： Context Token上限に応じてFreeからEnterpriseまで用意し、メンバー数による課金はありません。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 複数のエージェントを使い分ける企業では、個別連携の重複を減らし、まず共通ナレッジの対象範囲と権限設計を決めることが、導入効果を左右しそうです。
• 同業サービス提供者： MCP対応エージェントから同じ情報を参照できる構成は、特定ツールへの囲い込みより、データ接続と文脈管理を軸に競争するサービス設計を促す可能性があります。
• 情報システム部門： 人数ではなく情報量に応じて料金が変わるため、利用者拡大時の予算を見積もりやすくなる一方、Context Tokenの増加管理が新たな運用課題になりそうです。

このニュースの背景

AIエージェントの選択肢が増える一方、組織の意思決定や経緯はドキュメントに残っていても、エージェントから参照しにくい状況がありました。
複数のエージェントを使い分ける企業では、ツールごとにルールやナレッジを整備する必要があり、内容の重複や不一致が生じていました。
自社でRAGを構築する場合も、データ連携や検索精度の調整、更新、権限管理に専門知識と工数が必要で、PoCから実運用へ進みにくい課題がありました。

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