Kong、みずほFGの数千規模AIエージェント基盤を支援

Kongは、みずほフィナンシャルグループにKong AI Gatewayの提供を開始しました。
数千規模を構想するAIエージェント活用に向け、接続統制やLLM利用量の管理を支援します。
市民開発で増えるAIエージェントと業務システム、LLMの接続を共通基盤で管理します。

記事の概要

Kongは2026年6月に締結されたKong製品の利用契約に基づき、みずほフィナンシャルグループへの導入を支援しています。
Kong KonnectとKong AI Gatewayを接続管理の共通レイヤーとして活用します。
AIエージェントと業務システムの接続統制を一元化し、アクセス権限や接続ポリシーを適用します。
Dify Enterpriseで開発するAIエージェントとLLMの接続を管理し、アプリケーションやユーザーごとのトークン利用量を把握します。
みずほフィナンシャルグループは、AIエージェントを量産する「エージェントファクトリー」や「内製開発ラボ」を展開しています。
ノーコード開発基盤のDify Enterpriseを活用し、ビジネス担当者自身がAIエージェントを開発する市民開発も見据えています。
Kongはオンプレミスやクラウドにデータプレーンを配置し、「みずほWiz Base」など複数のIT基盤をまたぐ接続を支援します。
将来的にはKong MCP GatewayやMCP Registryを活用し、外部ツールやデータとの連携を支援する可能性も検討します。

記事のポイント

1. 接続統制を共通化： AIエージェントと業務システムの間にKongを配置し、アクセス権限や接続ポリシーを共通基盤で管理します。
2. LLM利用量を可視化： Dify EnterpriseとLLMの接続を管理し、アプリケーションやユーザーごとのトークン利用量とコストを把握します。
3. MCP連携も視野： オンプレミスやクラウドに柔軟にデータプレーンを配置し、将来のMCPやA2Aによる連携拡大も見据えます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AIエージェントを部門ごとに増やす企業は、開発速度だけでなく、権限・接続先・LLM費用を共通基盤で追える設計を初期段階から検討する必要がありそうです。
• 同業の金融機関： 市民開発を広げる場合、利用者ごとの自由度を保ちながら、業務システムへの接続ルールやLLM利用状況を統制する運用が重要になりそうです。
• AI基盤提供者： エージェント単体の機能だけでなく、複数の開発基盤や既存システムをまたぐ権限管理、利用量把握、将来の外部連携まで求められそうです。

このニュースの背景

みずほフィナンシャルグループは、AIエージェントを量産する「エージェントファクトリー」や内製開発ラボを展開しています。
Dify Enterpriseを使い、ビジネス担当者自身がAIエージェントを開発する市民開発の拡大も見据えています。
エージェントの増加に伴い、個別に管理していた業務システムやLLMとの接続を共通化し、アクセス権限と接続ポリシーを一元適用する必要性が高まっています。
LLMの利用拡大によって、アプリケーションやユーザーごとのトークン利用量とコストを把握することも課題になっています。

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プレスリリース・ニュースリリ

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