Multi Support Consultingは、中小企業・中堅企業の経営・管理層149人を対象に調査しました。
従業員の業務における生成AIの利用状況を、63%が十分に把握できていないと回答しました。
業務利用で不安なことは、AIが生成した情報の正確性が最多でした。
社内ルールの整備や情報セキュリティ対策への支援ニーズも明らかになりました。
記事の概要
調査は、AI・DXの提案を受けた経験がある30〜60代の経営・管理層149人を対象に実施されました。
調査期間は2026年10月8日から10月22日までで、インターネット調査として実施されました。
従業員の生成AI利用状況は、「あまり把握できていない」が52.3%でした。
「ほとんど把握できていない」の10.7%を合わせると、十分に把握できていない層は63%でした。
業務利用で不安なことは、「AIが生成した情報の正確性」が104人で最多でした。
次いで、「機密情報や個人情報が外部に漏れること」が95人、「従業員が不適切な使い方をすること」が84人でした。
社内ルール整備で難しいことは、「法的なリスクを判断できない」が82人で最多でした。
外部の専門家に相談したいことは、「社内のAI利用ルール・ガイドラインの作成」が75人で最多でした。
記事のポイント
- 利用状況の把握に課題: 従業員の生成AI利用を十分に把握できていない経営・管理層が、回答者の63%を占めました。
- 正確性と漏えいを懸念: 業務利用の不安は、生成情報の正確性が104人、情報漏えいが95人で上位となりました。
- ルール作成を外部相談: 専門家への相談事項は、社内ルール・ガイドラインの作成が75人で最も多くなりました。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 導入効果の検討だけでなく、誰がどの業務で使っているかを確認し、情報の正確性や漏えい時の対応まで含む運用設計を先に進める必要がありそうです。
- AI支援サービス提供者: 導入ツールの提案だけではなく、社内ルールの作成、法的リスクの整理、情報管理の確認まで一体で支援できるかが、企業から選ばれる条件になる可能性があります。
- 企業の管理部門: 生成AIの管理は利用禁止や一律の制限だけでは対応しにくく、部署ごとの利用実態を踏まえて、確認手順と責任の所在を具体化することが求められそうです。
このニュースの背景
生成AIは文章作成や情報整理などの業務に利用できる一方、出力の正確性や機密情報・個人情報の取り扱い、著作権などの確認が必要になっています。
企業が安全に利用するには、従業員の利用状況を把握し、社内ルールや情報管理の方針、問題発生時の対応を整える必要があります。
一方で、法的リスクの判断や社内の専門人材の不足など、ルール整備を自社だけで進める難しさも調査で示されています。
そのため、外部の専門家にはAIの活用方法だけでなく、ガイドライン作成や情報セキュリティ、個人情報・機密情報の扱いを含む支援が求められています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
Multi Support Consultingのプレスリリース(2026年10月30日 10時00分)中小企業・中堅企…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000190320.html