LANY、マクロミルのLLMO診断でAI検索対策を支援

株式会社LANYは、株式会社マクロミルのLLMO診断を実施した事例を公開しました。
複数の生成AIで推奨順位を分析し、AI検索におけるマクロミルの現状を可視化しました。
マクロミルが提案をもとに対策を進めた結果、1位に推奨されたプロンプトが前回比で約25％増加しました。

記事の概要

LANYは、重点的に対策したいプロンプトを設定し、複数の生成AIで推奨順位を分析しました。
分析結果をもとに、AI検索での現状と順位の背景にある要因を考察しました。
そのうえで、優先的に取り組む施策として、マクロミルの強みや特長をAIが理解しやすい形で発信する方向性を提案しました。
プレスリリースやサービスサイトの記述を、AIの評価基準に合わせて最適化することも提案しました。
マクロミルが提案をもとにAI検索対策を立案・実行した結果、1位に推奨されたプロンプトが前回の診断結果と比べて約25％増加しました。
ChatGPTでは、1位に推奨されたプロンプトが前回と比べて約2倍になりました。
これらはLANYによる手動計測の参考値です。
診断対象のプロンプトでは、他社より高い推奨スコアを維持しました。

記事のポイント

1. 複数AIで順位を分析： 重点プロンプトを設定し、複数の生成AIにおける推奨順位を分析しました。
2. 発信内容を最適化： 強みをAIが理解しやすい形で発信し、サイト記述の見直しを提案しました。
3. 推奨率が約25％増加： 1位に推奨されたプロンプトが前回比で約25％増え、ChatGPTでは約2倍になりました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AI検索対策では、漠然とした露出向上ではなく、重点プロンプトごとの推奨状況を基準に課題を特定し、発信内容の改善と再計測を繰り返す進め方が求められそうです。
• 同業の支援会社： 顧客の強みをAIが理解しやすい情報へ変換し、複数AIで効果を測る支援が競争軸になる可能性があります。SEOだけでなく、診断から施策提案、検証までの運用設計が問われそうです。
• 企業の広報担当者： プレスリリースやサービスサイトは、人に読まれるためだけでなく、AIが企業の強みや特長を把握する情報源として設計する必要が高まりそうです。発信部門とマーケティング部門の連携が重要になります。

このニュースの背景

検索行動の変化を受け、マクロミルはAI検索における自社の現在地を客観的に把握し、対策の方向性について助言を得ようとしました。
LANYは重点プロンプトを設定し、複数の生成AIで推奨順位を分析したうえで、順位の背景にある要因を考察しました。
その結果を踏まえ、マクロミルの強みや特長をAIが理解しやすい形で発信することや、プレスリリースとサービスサイトの記述を見直すことが提案されました。
マクロミルの対策後には、1位に推奨されたプロンプトの増加が確認されましたが、数値はLANYによる手動計測の参考値です。

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