ユーザーローカルは、デジタルマーケティングツール「User Insight」で、LLMO調査用プロンプトの自動提案機能を提供開始しました。
キーワードや調査目的を入力すると、生成AI上で自社やブランドが言及・推奨されているかを調べる質問文をAIが提案します。
ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Perplexityなどでの言及状況を一括でモニタリングできます。
記事の概要
新機能は、「User Insight」の「LLMOダッシュボード」に追加されました。
LLMOは、生成AI上で自社サービスやブランドがどのように言及・推奨されるかを把握する取り組みです。
ユーザーローカルには、調査に適したプロンプトが分からないという企業からの相談が寄せられていました。
本機能では、マーケティング目的に応じて3つのプロンプトの方向性から選択できます。
自社名を含めない「非指名・発見」、競合と比較する「比較・選定」、自社名やブランド名を調べる「指名」に対応します。
「田町 カレー」「三田 ランチ」などのキーワードやトピックを入力すると、AIが目的に沿った調査プロンプトを自動提案します。
提案されたプロンプトを選び、競合情報を設定すると、生成AIプラットフォーム上での計測準備を進められます。
User Insightは国内1,000社以上が利用する総合デジタルマーケティングツールで、LLMOの引用チェックにも対応しています。
記事のポイント
- 3方向の調査に対応: 非指名・発見、比較・選定、指名の3方向から、調査目的に合うプロンプトを生成できます。
- 入力はキーワードだけ: 調べたいトピックや自社・サービスの指名キーワードを入力すると、AIが質問文を提案します。
- 複数AIを一括監視: 設定後はChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Perplexityなどでの言及状況を確認できます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: プロンプト設計のノウハウがなくても調査を始めやすくなり、まずは発見・比較・指名のどこを測るかを定め、継続的な改善につなげる運用が求められそうです。
- マーケ支援会社: 顧客へのLLMO支援では、調査設計そのものよりも、複数AIで得た言及結果を分析し、コンテンツやブランド施策に反映する提案力が重視される可能性があります。
- 広告業界全体: 生成AI上の露出を検索順位と同じように複数サービス横断で確認できるため、マーケティング施策の評価対象がウェブ検索からAIの推薦・比較へ広がると考えられます。
このニュースの背景
ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及し、自社サービスやブランドがどのように言及・推奨されるかを把握するLLMOの重要性が高まっています。
一方で、一般ユーザーがどのような質問をするかを推測しにくく、露出状況や競合との比較に適したプロンプトを設定しづらいという課題が企業から寄せられていました。
調査対象を3つの方向性に分け、キーワードやトピックから質問文を提案することで、調査設計の入り口を簡略化する狙いがあります。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社ユーザーローカルのプレスリリース(2026年10月14日 09時00分)User Insight、AI検索対策(…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000016880.html